[观看潮流] Youku Tudou大数据在程序制作中的应用（2） - “有趣的头条新闻”：深层结合大数据分析的创意尝试

实际上，仅在过去两年中才启动了互联网视频程序在大数据中的应用，大多数视频网站上的程序更多地依赖于制作人的判断和直觉。从今年开始，Youku Tudou 计划中心，Song 正在尝试根据大数据分析进行准确计划和创建程序的尝试。不久前启动的“有趣的头条新闻”遵循“首先绘制受众肖像，然后创建程序，然后根据您观看的大数据进行制作调整。”目前，并非每个Youku Tudou的程序都是基于大数据计划的，因此基于大数据。 “有趣的头条新闻”是尝试将深入与大数据分析相结合的尝试 - 围绕数据带来的信息密切创建。

“有趣的头条新闻”

计划阶段

程序类型分析

该团队首先分析了世界上十大计划渠道。可以看出，有40％是游戏频道，40％是（比喜剧更广泛的类别，包括有趣和有趣的内容，以及其他喜剧，戏剧和非戏剧），而10％是美容和化妆，而10％是食物。可以通过数据确定喜剧是一种非常流行的类型。

受众肖像分析

通过对所有喜剧内容的用户分析，可以大致描绘出60％男孩和40％女孩的年轻观众，主要是本科教育，并且主要生活在大城市。根据此类受众肖像，我们将分析其最喜欢的内容的特征：因为该受众经常在小屏幕（例如手机）上观看程序，这与电视节目的随附需求不同。它非常集中，因此希望在单位时间内提供更好的密集笑声和娱乐，并且需要更快的速度。这对程序节奏的高速需求有很大的需求，并且该计划平均需要每20秒笑一次。此外，这些观众专注于工作，爱情，友谊和家庭，因此所有程序主题都将仅限于这些观点。最后，“有趣的头条新闻”程序定位为有趣的热门事件。它根据互联网用户的喜好创建了一种新的程序形式形式 - 一个零散的综艺节目，带有脱口秀节目和小规模的情节，展示了年轻人在情节中关心的主题。根据观看节奏，在生产中，必须每20秒笑一次。此外，该计划促销还将根据受众的肖像，分析和定位受众所关注的官方帐户，产品和程序内容，然后根据数据派生进行反向计划。

执行阶段

当执行阶段进入时，大数据的应用将更深入。 Youku Tudou的大数据中心提供了许多用于程序分析的数据维度。在线视频的数据维度可以相互结合多大？最基本和最重要的是以下维度：

VV（总浏览量）

观看次数的总数是，播放了视频的次数。总VV表示有多少人观看该程序。该计划的影响越大，VV将继续稳定增长。除了计划本身的影响外，VV还与该程序的促进（例如网站主页上的推送位置）密切相关。

“我从没想到”特定情节的VV（总测量）

紫外线（独立访客）

独立访客UV（）显示了有多少人观看了此视频。基本上，2或3个VV等于一个紫外线。紫外线的行为可以告诉您更多。例如，通过紫外线，您可以知道它正在观看程序，无论是PC，平板电脑还是手机，如果是手机，则是哪种类型的手机，等等。数据将更加清晰。

TS（游戏时间）

TS（时间跨度）是指总共播放视频的时间。 TS的指标对程序质量具有更强的指导意义。当节目变得更长的TS时，这意味着更多的人观看节目或观看更长的时间。

播放完成率

播放完成率=所有观看节目的观看者的平均观看时间除以节目的总持续时间。为了评估程序，不仅与总VV（总视图）有关，而且还关乎该程序的播放比率。播放比率越高，该程序的观众就越能继续观看。通常，超过10分钟至20分钟的程序的播放比率约为30％。以“有趣的头条新闻”为例，其播放比率可以达到50％，超过了同时长期计划的70％。这也意味着观众喜欢更多地观看此节目，结果是订阅率会更高，观众将更加粘，而且参与其中。