——《好笑头条君》:深度结合大数据分析的创作尝试">

[观看潮流] Youku Tudou大数据在程序制作中的应用(2) - “有趣的头条新闻”:深层结合大数据分析的创意尝试

2025-05-15 -

实际上,仅在过去两年中才启动了互联网视频程序在大数据中的应用,大多数视频网站上的程序更多地依赖于制作人的判断和直觉。从今年开始,Youku Tudou 计划中心,Song 正在尝试根据大数据分析进行准确计划和创建程序的尝试。不久前启动的“有趣的头条新闻”遵循“首先绘制受众肖像,然后创建程序,然后根据您观看的大数据进行制作调整。”目前,并非每个Youku Tudou的程序都是基于大数据计划的,因此基于大数据。 “有趣的头条新闻”是尝试将深入与大数据分析相结合的尝试 - 围绕数据带来的信息密切创建。

“有趣的头条新闻”

计划阶段

程序类型分析

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该团队首先分析了世界上十大计划渠道。可以看出,有40%是游戏频道,40%是(比喜剧更广泛的类别,包括有趣和有趣的内容,以及其他喜剧,戏剧和非戏剧),而10%是美容和化妆,而10%是食物。可以通过数据确定喜剧是一种非常流行的类型。

受众肖像分析

通过对所有喜剧内容的用户分析,可以大致描绘出60%男孩和40%女孩的年轻观众,主要是本科教育,并且主要生活在大城市。根据此类受众肖像,我们将分析其最喜欢的内容的特征:因为该受众经常在小屏幕(例如手机)上观看程序,这与电视节目的随附需求不同。它非常集中,因此希望在单位时间内提供更好的密集笑声和娱乐,并且需要更快的速度。这对程序节奏的高速需求有很大的需求,并且该计划平均需要每20秒笑一次。此外,这些观众专注于工作,爱情,友谊和家庭,因此所有程序主题都将仅限于这些观点。最后,“有趣的头条新闻”程序定位为有趣的热门事件。它根据互联网用户的喜好创建了一种新的程序形式形式 - 一个零散的综艺节目,带有脱口秀节目和小规模的情节,展示了年轻人在情节中关心的主题。根据观看节奏,在生产中,必须每20秒笑一次。此外,该计划促销还将根据受众的肖像,分析和定位受众所关注的官方帐户,产品和程序内容,然后根据数据派生进行反向计划。

执行阶段

当执行阶段进入时,大数据的应用将更深入。 Youku Tudou的大数据中心提供了许多用于程序分析的数据维度。在线视频的数据维度可以相互结合多大?最基本和最重要的是以下维度:

VV(总浏览量)

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观看次数的总数是,播放了视频的次数。总VV表示有多少人观看该程序。该计划的影响越大,VV将继续稳定增长。除了计划本身的影响外,VV还与该程序的促进(例如网站主页上的推送位置)密切相关。

“我从没想到”特定情节的VV(总测量)

紫外线(独立访客)

独立访客UV()显示了有多少人观看了此视频。基本上,2或3个VV等于一个紫外线。紫外线的行为可以告诉您更多。例如,通过紫外线,您可以知道它正在观看程序,无论是PC,平板电脑还是手机,如果是手机,则是哪种类型的手机,等等。数据将更加清晰。

TS(游戏时间)

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TS(时间跨度)是指总共播放视频的时间。 TS的指标对程序质量具有更强的指导意义。当节目变得更长的TS时,这意味着更多的人观看节目或观看更长的时间。

播放完成率

播放完成率=所有观看节目的观看者的平均观看时间除以节目的总持续时间。为了评估程序,不仅与总VV(总视图)有关,而且还关乎该程序的播放比率。播放比率越高,该程序的观众就越能继续观看。通常,超过10分钟至20分钟的程序的播放比率约为30%。以“有趣的头条新闻”为例,其播放比率可以达到50%,超过了同时长期计划的70%。这也意味着观众喜欢更多地观看此节目,结果是订阅率会更高,观众将更加粘,而且参与其中。

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