AI大模型免费潮起，未来竞争究竟会卷向何方？

当前科技发展迅速，人工智能已成为促使各行各业发生转变的重要动力，大模型作为人工智能领域的中心，正带动着技术更新的浪潮。

最近，人工智能大型模型领域变化莫测，无偿提供的情况越来越明显，一个全新的角逐态势正在不知不觉中构建起来。

免费潮起，行业格局骤变

国内百度文心一言率先加入，随后GPT系列和国际谷歌人工智能模型套件也紧随其后，众多行业领先公司纷纷投身于这场免费共享的趋势之中。

而这一浪潮的掀起，无疑是关键“催化剂”。

该-R1型号不仅功能强大，在语言理解、知识查询、代码编写等多项任务上效果显著，而且它以无偿的方式提供给众多用户和程序员使用。

这一做法立刻在商界激起层层波澜。国内科技界的领军企业，包括百度、腾讯、阿里、华为等，还有许多国际上的知名公司，都相继表态，决定让旗下部分人工智能模型向公众开放免费使用。

顷刻间，无偿使用成为大型人工智能应用领域的普遍现象，这一转变令服务对象与创造者都感到十分高兴。

而名为“六小虎”的这类大型模型则出现了不同的发展路径，有的选择将代码公布出来，有的则开始专注于特定领域的模型研发。

零一万物决定不再研发巨型模型；阶跃星辰与相继开始共享代码，借助开放平台维持优势；智谱AI与三星达成合作；百川智能据传已停止开发新的超广谱通用模型，转而专注医疗行业专用模型；Kimi是唯一持续奉行“通用人工智能目标”的企业。

免费背后的逻辑：从技术普惠到生态争夺

人工智能大型模型的开放使用并非偶然现象，由于训练方法与设备效能的持续进步，模型开发的新增费用大幅度减少。

-R1的研制经费大约是560万美圆，这个数目同GPT-4相比微不足道。如此低廉的花费，让服务商得以降低准入条件。正如清华大学刘知远所说：“开放源码是技术大众化的基础原理，其核心在于减少整个行业的研发开支。”

当前社会推崇共享与无代价共享的主流态势中，领先企业承受着空前的竞争挑战。此类共享方案尽管在若干领域无法媲美付费方案，却已足以应对绝大多数日常使用情境的要求，并且其开销仅是付费方案的一成。

当前的竞争格局下，固守旧有收费策略的成熟商业体系，极有可能被后来者赶超，从而丧失市场占有空间。为了防止被市场边缘化，领先企业不得不解除原有的自我封闭体系，借助无偿提供的方式招徕更多客户和创造者，借此来稳固自身的行业地位。

免费模式的核心在于用信息换取客源，企业能够快速招徕众多顾客，达成信息汇集，然后借助信息回响改善构造，增强顾客依赖，稳定行业优势。

当技术领先者能以更少代价提供更优服务时，免费反而成为增强市场影响力的手段。

专业人士说明，虽然开发商给予无偿支持，不过他们还是能借助以下途径获取收益：

基础功能无偿使用，企业级方案、专门服务、应用程序编程接口等附加服务可收取费用，以此实现增值。

接着是数据与流量的价值转化，企业凭借汇聚的海量用户信息及访问量，能够借助广告投放、用户行为研究等手段达成营收目标。

最后是合规增值服务,因为AI监管日趋严格,厂商或许会提供合规增值服务,诸如数据溯源、安全审核等,以此满足法规要求,并且从中收取额外费用。

这种经营模式跟互联网初期的“基础免费，高级收费”模式如出一辙，基础服务不收费，但个性化服务和企业级方案要收费。

未来竞争：从“规模竞赛”到“价值深挖”

当前，头部AI玩家正凭借数据与算力优势，拼命构建护城河。

百度不断改进“文心一言”这个大型模型，它的开放计划大幅降低了行业的技术难度，借助整合知识图谱的多种形式功能，在智能服务、文章制作等方面建立了独特的竞争力。

腾讯的“混元+”人工智能模型全面融入微信平台体系，借助社交平台信息循环机制提升模型适应性，在虚拟角色智能交互及用户社交感受改善方面体现显著作用。

阿里“通义千问”凭借电商数据方面的优势，在商品推荐方面和物流预测方面都做到了精准决策，它促进了商业闭环的智能化改进。

在这场混战中，开源策略与生态整合成为破局利器。

借助公开软件架构迅速搭建技术社群，其高达五点四五倍的收益证实了流程优化的关键作用，此类技术普惠方针既消除了初创公司使用障碍，又引出了医疗、工业等细分行业的个性化服务。

腾讯的这种整体推进策略，把大模型全面应用在支付、社交、娱乐等领域，产生多业务联动效果，这种以生态为特色的循环促进方法，正在改变用户的使用范围界限。

百度的政策转变，从独家使用转向共享模式，既显示了技术飞跃的自信，也表明市场角逐正从个别领域进步发展到整体环境营造。

今后，伴随使用情境的持续深入，会持续促成新的经济利益实现。

比如在学术方面，大型人工智能系统能充当智慧辅助角色，依据学子们的学习状况，给出定制化的学习指导方案和教学材料。

在医疗行业，大型人工智能系统能够协助医务人员完成病症分析、药剂开发等任务，有助于提升医疗服务水平和工作精准度。

交通行业里，大型人工智能系统能够改进路况预判和安排，有助于减轻道路阻塞情况。

率先把大模型成功运用到实际场景里，并且为用户提供优质服务的公司，会在竞争中处于领先位置。

中国企业的突围路径：差异化与生态协同

中国企业在全球人工智能大模型领域的脱颖而出，根本上是技术探索与商业环境的双重突破。国际公司沉迷于百亿级参数的比拼，国内企业却在寻求更契合产业经济规律的模型设计。

华为盘古大模型运用“基础模型+行业模型+企业模型”的三级结构，借助行业知识输入方式，使模型训练开销减少六成。商汤科技的“日日新”系统则独创性地运用“大型与小型模型配合”的方法，先以百亿量级模型执行特定工作，再借助通用型大模型优化结果，让金融文书处理等领域的精确度达到九十九点七。

此项方案的改变，实际上是让宝贵的计算能力分配给更重要的部分，在能源消耗和运作效率之间，找到更契合国内产业状况的中间状态。

生态协同的构建方式，则展现出不同于西方开源社区的东方智慧。

上游公司致力于核心科技探索，为巨型模型构建坚实底座。芯片制造单位与巨型模型研究团队深度配合，针对模型运算与推断特性设计专用处理器，增强运算效能、减少能源消耗，符合巨型模型对计算能力的严苛标准。

数据服务公司用心汇集、梳理和标记各种资料，为大模型提供充足且优质的“食粮”，同时与大型模型公司构建长期稳固的伙伴关系，确保资料的安全与稳定。另一方面，下游公司专注于大模型的应用拓展和普及，很多软件制作商借助大模型的接口和编程工具，研制出智能客服、智能办公等各式各样的软件。

这种合作方式，有助于资源得到合理利用，同时提升了行业的风险抵御水平，并且推动了人才的交流和成长，最终使中国人工智能大模型行业建立起强大的综合优势，在国际产业体系中获得更有利的方位。

结语：免费潮后的价值重构

人工智能模型的公益性普及，象征着领域从“技能角逐”演变到“体系协同”。往后较量将聚焦于信息资源的利用、环境融合的周密、开放平台的建设。

这一波无偿活动既是商业规划上的变动，也是人工智能技术融入社会生活的重大进步。

当大模型转变为类似水电的基础设施，真正的竞争最终会回归根本，那就是如何让技术进步不断为人类带来福祉。

参考素材

《大模型纷纷免费开放，是“赔本赚吆喝”？靠什么盈利？》

中国人工智能领域的重要模型，涉及核心公司，涵盖多个使用场景，包含市场角逐情况，反映当前成长态势，预示后续走向，面临若干难题，提供应对思路，具有借鉴意义。