电影和电视行业为人工智能提供了新的机会

不久前，一部全国性的短剧“女神杂货店”带有的概念，在视频平台上播出，讲述了一个现代女孩进入游戏的幻想故事。尽管这不是一部“热门戏剧”，但戏剧中的演员吸引了所有人的注意，即数字人“ ”。与以前的数字人物相比，这次“ ”在电影和电视作品中首次亮相。观众没有指出她的身份，甚至很难意识到她是“非人类”演员。

近年来，AIGC（人工智能产生的内容）的浪潮正在扫除与内容生产有关的各行各业，而电影和电视行业也不例外。电影和电视剧中数字人类“ ”的外观是通过人工智能增强电影和电视行业能力的另一项努力，使人们能够探索电影和电视领域中人工智能的最新应用和扩展。

很难区分“ AI演员”和现场演员？

1982年，日本动画“ Ship Time ”基于角色Lin ，而世界上第一位虚拟歌手诞生了。进入新世纪的二维虚拟歌手，例如日本的 Miku和中国的Luo ，已经逐渐进入了人们的愿景，并引发了年轻人的新文化趋势。通过技术的创新，数字人物的探索不再仅仅关注二维世界的形象，而是朝着超现实主义的形象发展。

在“女神杂货店”中的“ ”是AI技术产生的超现实数字人。 “她是一位虚拟演员，他使用先进的AI技术来'面向改变'，而且看起来真正的演员正在扮演这个角色。” “女神杂货店”的首席制片人陈·洪维（Chen ）。

以前，高现实的数字人物在电影和电视作品中并不少见，但是大多数是通过CG（计算机动画）生成的。例如，“ ”和“ Fast and 7”中“复活”的Paul 中的角色都是这样的数字人物。那么，以前的数字人物和像“ ”这样的多名数字人之间有什么区别？

Chen : "The the two is that the in film and works rely on the of live , and , scan and model them CG ; while the like "" have no real-life at all, but AI with CG to build and , a brand new who does not exist in the world."

2022年，国家媒体整合和传播大学的媒体主要数据中心发布的“中国虚拟数字人物影响指数报告”显示，目前，中国的虚拟数字人物主要在应用中具有三个类别：身份类型（例如真实的人虚拟克隆），服务类型（例如虚拟员工）（例如虚拟员工），以及（例如）。虚拟演员不包括在其中，这表明他们在电影和电视行业中并未广泛使用。

在2022年，电视连续剧“二十岁不混淆2”使用了虚拟演员202。作为一个超现实的数字人，202的外观与真实的人非常相似，但是在剧本中，他仍然是“虚拟歌手”。随着技术的迭代，“女神杂货店”中的“ ”具有专门定制的角色，完成了促进故事发展的角色表现，并展示了其“表演技巧”。

观看“女神杂货店”时，观众通常会感到惊讶。有些人甚至无法分辨哪个是数字演员，或者哪个是真正的演员。”陈·洪维（Chen ）说：“从技术上讲，将数字演员整合到电影和电视上而没有任何不一致甚至成为亮点的问题不再是一个问题。接下来需要改进的是艺术水平，例如角色的美学，光，阴影和阴影的整合，以及对微观的案例的整合，以及这些需要练习的练习。

“数字电影”会转向“引擎电影”？

“女神杂货店”更像是陈·洪维（Chen ）的实验。

作为80年代后的一代，陈·洪维（Chen ）一大学毕业后就进入了剧院。他曾担任万达电影公司的副总经理和腾讯电影副总裁，并从事电影制作和发行。他深入参与了电影的计划和创造性开发，投资和融资生产，然后参与终端营销和分销。在他的“生产清单”中，有许多“ 100,000个冷笑话”系列，“爱公寓”，“北京爱情故事”和“出去！”肿瘤之王”和其他著名的视频。

在过去的20年中，陈·洪维（Chen ）坚信，“未来电影和电视行业的真正变化是由于技术的进一步发展。” 2021年，他回到学校，并在北京电影学院获得博士学位。他的主要研究方向仍然是他喜欢的数字技术。他注意到，Covid -19的大流行使电影和电视拍摄曾一度 - 人们无法出去，但是客观地将虚拟射击技术置于爆炸性的增长状态。

例如，在好莱坞的“曼达洛人”的第一季中，实际上没有需要户外场景的50％的内容是拍摄的，而演员则在半圆形的LED工作室中。但是，陈·洪维（Chen ）认为，虚拟拍摄只是一个过渡阶段，虚拟制作的未来可能更“激进”，并从“数字电影”转变为“引擎电影”。

他提出了一个未来电影的概念-Aiem（电影），即Ai -Gine Gines Movie。所谓的AI引擎电影基于数字资产，例如数字人物，虚拟场景，虚拟道具等，以及通过虚拟引擎制作的电影。人类导演只需要告诉人工智能他们想要什么样式和持续时间，AI将提供各种图片可供选择。

“ AI引擎电影将来可以替代一些真人电影。现实世界中的数字资产越丰富，AI引擎电影的越接近现实的质地，它们的效率就会越有效，更便宜。”陈·洪维（Chen ）说。他认为，这项技术创新将带来重大变化，也就是说，个人将获得强大的成像生产力。

实际上，所有这些都在安静地发生。陈·洪维（Chen ）认识许多从未去过场景并且从未碰过相机的年轻导演。他们依靠发动机技术来制作许多创意和风格的电影。例如，在学校的研究生上有一个主持人。他结合了自己玩游戏的经验，并亲自教授了编程，以制作刘·西克森（Liu Cixin）的动画系列，同名“完整乐队障碍”，这些系列基本上是由他自己独立完成的。

陈·洪维（Chen ）说：“尽管这只是电影爱好者的尝试，而且还远非真实电影，但电影和电视业的未来可能是在探索这些年轻人的探索中。”

成为“使用工具的人”或“使用工具的人”？

毫无疑问，人工智能时代正在加速。电影和电视从业者应该如何处理它？

人们普遍认为，在此阶段，AI参与电影和电视制作的优势是低成本和高效率，但是由于缺乏一站式工具，创作者仍有一个门槛，并且要花一些时间以全面的方式改变行业。

“将来，AI不仅可以执行和拍摄，还可以编写脚本。尽管如此，它只是一种工具。创建者必须是'使用工具的人'而不是'工具人员'。您不必知道如何拍摄和编辑。只要您拥有美学，想象力和创造力，AI就可以帮助您实现它。”陈·洪维（Chen ）相信。他认为，从零到一个，从一个到无限的创作有两种类型。 AI从一个零件求解到无限。至于零到一个，作为人类的创造力不太可能被完全替换。

目前，一些创作者已经在使用“人造 + AI”方法来制作电影和电视图像。 Zhao ji是动画电影的导演，例如“ White Snake：”，“ New God List：Nezha ”和“ ”和“ New God List：Yang Jian”，试图使用一些开源的AI图像生成模型。在使用过程中，他们发现AI可以在很短的时间内提供大致接近该概念的工作，但是当需要进一步完善和风格化处理时，当前的AI基本上无法做到。

Zhao ji还发现，当前AI图像生成技术的最具代表性的作品是动画风格的各种字符。本质是，通过大量用户的连续筛选，AI已经学会了广泛的审美标准。但是，由于重复“生成筛选”的过程，字符逐渐显示出诸如美学同质性之类的问题。

为了回应这一现象，猎户座星空的主席福尚（Fu Sheng）多年来一直参与人工智能领域，他认为，当AI追求对最大用户群的认可时，它肯定会选择满足大多数用户的一般偏好。因此，为了形成更个性化的AI工具，必须进行长期个性化培训，使用更多的提示和说明，并不断提高要求。

“作为一个创意行业，它使用的AI工具不得适合采用某些通用模型，而应朝着垂直和个性化的模型迈进。这也是人工智能未来开发的新机会，涉及对AI模型的差异化调整。”福尚说。

在他的电影和电视项目储备中，有探索和尝试与AI技术应用领域的好莱坞生产商合作。 “我们不能避免创新并沉浸在旧的舒适系统框架中。我们必须取得突破并充分拥抱AI带来的各种可能性。”陈·洪维（Chen ）说。 （Zheng na）