Meta两员大将回流OpenAI,30天爆赚800万?刚入职却闪回巢
成立仅两个月,小扎「梦之队」MSL已痛失三位核心大脑。
最新消息透露,前员工Avi Verma和Ethan,在Meta任职仅一个月后,又重新回归了。
一亿美金的丰厚报酬,依然无法挽留杰出人才,难道马克的金钱力量真的不再管用了?
此外,就在前天,另名MSL研究员 也因扎克伯格的一番言论,正式宣布离开,
在这个飞速变化的世界里,最大的风险就是不冒任何风险。
刚开始在Meta负责GenAI相关工作,公司内部调整后,后来去了超级智能实验室(MSL)。
这次离职的决定,就是为了想「看看世界」。
更令人惊讶的是,那位在Meta服务了十多年的老员工Chaya Nayak,如今担任GenAI产品管理总监一职,她也将很快加入专门负责某个项目的团队。
这一系列的离职信号,很可能暗示着MSL开局不利,步履维艰。
从声势赫赫的人才争夺战,到如今入职仅一月便发生离职,MSL团队正承受着空前的业绩压力。
现在,全球的目光都聚焦着,由“硅谷顶尖智囊”组成的集体,他们究竟能研发出怎样的智能系统?
入职一月,闪电离职
从Meta闪电离职两位前员工,又有着什么样的背景?
Avi Verma
Avi Verma从高中起就远程担任软件工程师,从事Web3软件后端开发工作,主要职责是构建相关系统。
2019年,他进入斯坦福大学,就读于计算机专业。
在斯坦福完成学业后,他进入特斯拉公司进行为期半年的实践工作,随后立刻转岗成为该企业的专职软件开发人员,之后有段职业空档期,持续了十二个月。
拿到本科毕业证书的时候,他在特斯拉已经是一名高级机器学习工程师,所掌握的工作经验远远超出了普通本科生的水平。
这个要求真是令人发笑,需要本科刚毕业的人具备五年以上相关行业的工作经历,结果这位真正的天才少年竟然做到了!
大学阶段结束后,他决定不再继续在特斯拉工作,而是去了一家当时非常火爆、实力超群的机构,担任研究方面的职位。
Ethan
Ethan 和首位天资聪颖的年轻人一样,同样毕业于斯坦福大学19级,学习的学科是数学与计算科学(MCS, & )。
这位人物来头很大,刚上高中就进入斯坦福实验室从事科研工作,借助深度学习技术推动神经科学领域的探索。
刚结束高二升高三的那个假期,我就立刻加入了AI安全项目组,担任实习研究员的角色,主要工作是探索AI Agent的相关课题。
还没进大学,他就在发表了一篇一作论文和一篇二作论文。
他和首位天资聪颖的年轻人相似,在大学一年级时就在特斯拉担任自动驾驶视觉团队的实习人员,同样在六个月之后立刻转为正式的机器学习研究员。
刚刚迈入大学四年级,许多人正为秋招四处奔波,为未来深感忧虑,他却已经达到Staff级别,这个级别甚至超过了最初那位天才少年。
上天为他打开了窗的时候大概是忘记了把门关上。
这位来自印度的年轻人,他的求学经历跟咱们国家那些广为人知的神童们,非常相像。
他以印度全国高考第33名的成绩,这个名次在中国的语境下,大致等同于一省的顶尖状元,得以进入印度版的清华,也就是印度理工大学孟买分校,攻读计算机科学这一学科。
完成大学学业之后,立刻前往加拿大魁北克地区的Mila人工智能研究中心,开始攻读人工智能专业的博士学位。
你或许对这所机构不甚熟悉,不过你肯定听说过它的发起人,他是深度学习领域的三位领军人物之一。
这一机构在北美学术圈中是人工智能研究的重镇,其地位能与麻省理工学院、斯坦福大学等一流学府的顶尖研究单元相提并论。
他在这里逐渐成长为一名优秀的科研工作者,如今引证次数已超过一万,曾荣获最佳学术论文奖项,并且自去年九月起兼任麦克吉尔大学的教授职务。
他大学一毕业,就到谷歌工作,成为了高级研究科学家,在2023年,他又加入了谷歌,参与了各种模型的开发工作。
2025年4月,他离开原来的公司,加入Meta的超级智能实验室,成为研究科学家,接着研究大型语言模型。
不过才四个多月的时间,就在前天,他本人通过社交媒体正式宣布不再担任Meta公司职务,详细缘由目前尚不清楚。
有网友还为这些离职的人,算了一笔账。
拿到一亿元年薪的人,第一个月实际到手七百万元左右,这个数额相当于公司完成了一次天使轮融资。
对于这个情况,新晋升的MSL研究员Lucas Beyer露出笑容,表示这完全是无稽之谈。
而另一句话的信息量,真的很大:
你这么说,仿佛所有离开的人,或者随便什么人,都能拿到1亿合同款似的。
九位数高薪,也留不住人才
上半年,科技板块最大的头条,非Meta挖人莫属。
为了在人工智能行业超越谷歌等竞争对手,小扎自年初便着手准备,拟定了一份专家清单。
他向部分杰出人士,提供了年薪十分可观,接近体育界顶尖人物水平的报酬,具体数额达到了九位数的级别。
甚至有传言称, Lab联创 拒掉了15亿美元的惊人报价。
但是,高额报酬并非解决所有问题的灵丹妙药。在Meta公司内部,人工智能发展策略正遭遇诸多困难。
上周,华尔街日报披露了近期Meta公司内部多次进行架构调整的情况,其中最近的一次,也就是第四次调整,导致该企业被整体划分为四个独立部门。
这四个小组分别专注于研究、产品、基础设施、模型训练:
TBD Lab(待确定,负责探索/先导研究)
FAIR(专注于长期前沿研究)
产品和应用团队(含Meta AI助手等)
基础设施(训练与推理的算力、数据与平台)
这种持续的变动,在内部早已激起抵触,批评之声不断,最重要的是,造成团队配合效果的下滑。
Wang在二十八岁时负责MSL,由于他独特的管理风格,使得Meta公司内部同事间的互动变得十分尖锐,团队氛围紧张不安。
文中另有记载,高级人工智能专家赵晟佳到岗后,公司内几位资深的元老及研究员们,纷纷依次预约与他进行「交流」。
机构布局出现波动,高薪研究员同旧有团队产生矛盾,这无疑给MSL的起步带来了不利影响。
在科研领域,Llama 4项目在公开发布之后,遭遇了广泛的关注和质疑,导致其发布计划多次调整,同时其功能展现也未达预期。
甚至,被指在基准测试中「作弊」,成为全网最大爆点。
现在,Meta调整了团队配置,接着便舍弃了那庞大的两万亿系统,进而着手构建一个全新的方案。
他们彻底放弃了开源理念,决心研发一个能与谷歌的私有化方案相媲美的产品。
成效呢?目前还没有。
「AI继母」上线,就这?
小扎的行动过于激烈,Meta AI新推出了若干个没什么用的对话虚拟形象,结果引发整个网络的大规模嘲讽。
或许他们期望模仿马斯克创造人工智能伴侣的成果,却未曾料到,结果使自己陷入公众舆论的困境之中。
两位广受欢迎的人物,一位是「俄罗斯女孩」,另一位是「继母」,在各个平台上已经进行了超过三百万次陪伴交流。
网友的风评,是这样的——
那些嫌事儿不够大的人, API团队负责人 也来添了一把火。
开局阶段遭遇了一些困难,虽然面临人员变动和机构调整的局面,Meta仍然没有停止拓展的步伐。
几天之前,Meta的首席人工智能负责人Wang宣布,该公司计划与合作伙伴共同推进,旨在创造一种视觉艺术提升方法,目的是改善等应用程序的人工智能功能表现。
另外,他们同谷歌签署了一份价值一千亿美元的计算服务合约,以此充实运算能力的欠缺。
这些对外合作举措,表明Meta意图加强模型性能方面的短板,同时致力于推进产品开发进程,并且着力扩充专业人才库的建设。
上月,扎克伯格于内部文件上高调宣称,超级人工智能即将到来,这标志着人类新纪元的开启。
他将MSL定位为,实现每个人拥有超级智能的关键一步。
但是,Meta能否依靠庞大的资本投入和远大的目标实现快速进步,还有待观察,这需要一段时期来验证。
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