AI笑话大全来啦这里是完整版哦

AI的意思都知道伐？不知道的，去反思一下你关注了果壳多久。

人工智能被称为“人工智能”——这是人类悉心培育而成的智慧。在培养人工智能的过程中，研究人员有一个惯用的方法：设定一个目标，让人工智能自主探索，通过不断试错来获得最佳成效。

例如遗传算法，其核心思想是将自然选择原理应用于程序设计：构建一套规则与目标作为参照体系，随后使程序持续发生变异，并接受参照体系的筛选，借此逐步逼近预定目标。

但是这样的招式有个问题：程序经常会作弊，搞出超展开的解法。

这其实不能算作违规，对方是严格依照你设定的条款来执行，只是制定规则的人往往无法完全避免其中的缺陷。人类自身受限于计算水平与思维惯性，常难以察觉缺陷，然而当众多方案并行开展尝试与筛选时，问题便极易被发现……经济学领域有个叫古德哈特法则的理论，能恰当说明此情形：倘若将某个衡量标准单独抽离作为评判依据，该标准便会失去其应有的效用。

一些学者归纳了此类情境的清单，基本上可以当作AI段子集锦来参考。

AI笑话大全

NO.1 任务：飞机降落

该算法借助了物理模拟器的溢出问题，制造出一个异常巨大的力量，使得溢出状况被识别为0，借此得到了满分结果。

Feldt, 1998

NO.2 任务：挪木块

一个机械臂需要将木头移动到桌面上某个特定位置，它的应对方式是：移动桌面。

, 2018

NO.3 任务：赛艇

程序发现，在原地持续旋转并反复击中同一目标，所获得的分数要高于直接到达终点的情况。

& Clark (), 2016

NO.4 任务：把航空照片转成街道地图，再转回来

在街道地图里偷偷隐藏了照片的信息，但是人眼看不出来。

Chu et al, 2017

NO.5 任务：识别有毒和无毒的蘑菇

程序发现毒蘑菇与无毒蘑菇的图片是轮流出现的，因此直接依据这个规律进行分类，完全没有从图片中获取任何有效信息。

et al, 2015

NO.6 任务：高速运动

生物体因程序变异变得异常高大，倒下时能迅速提升速率。

Sims, 1994

NO. 7 任务：原子排列

程序本应去寻找碳原子能量较低的状态，它却发现了物理模型存在缺陷，导致所有原子都聚集在一点，最终反而得到了最低能量。

Feldt, 1998

NO.8 任务：模拟生物

这个系统内，生命体维持生存必须消耗能量，然而制造新个体却无需耗费。由此，某个物种发展出的生存模式便是：持续产生新生命，并随即将其作为食物来源。

, 1994

NO.9 任务：堆乐高

为了促进高塔建造,评估依据是积木底部的z轴高度。因此,系统掌握了翻转底板的方法。

Popov et al, 2017

NO.10 任务：跳高

最初的目标是确定生物能够达到的极限高度，因此经过算法的改进，生成的生命体最终变成了一根直立的柱子，并成功触及了那个高度。

之后，规范调整为生命体原始状态下所能达到的最顶端位置，因此系统发展出一种重心位置显著偏高的支撑结构，通过倾覆动作来将底部提升至那个高度。

Krcah, 2008

NO.11 任务：追踪线条

这个机器人仅能接收左行,右行和直行的指令,任务是沿着轨迹行进,其中有一段轨迹是弯曲的,无法精确跟随,它意识到通过交替变换左行和右行可以倒退,这样就能始终保持在直线部分,反复前后移动。

, 2004

NO.12 任务：赛跑

长出特别长的腿，向前跌倒直接越过终点线。

Ha, 2018

NO.13 任务：振荡器

这个系统原本设计用于构建振荡回路，但实际运行时却变成了接收设备，它从周围其他计算机那里捕获到了振荡信号。

Bird & , 2002

NO.14 任务：做松饼

有一个衡量标准是要让松饼维持尽可能久的空中状态，机器人分析出最有效的策略是把松饼用最大力气甩向尽可能远的高点。

Unity, 2018

NO.15 任务：免费能量

在仿生场景下进行数值运算时，采用的是基础型欧拉方法，系统检测到当对象高速移动时，该方法的偏差会持续累积，于是它借助不停摆动躯体来获取额外动力。

Sims, 1994

NO.16 任务：检测X光片有无肺炎

程序真正核查的并非X光片本身，而是拍摄时所用的设备，由于系统判断出重病患者更倾向于在指定医院选用特定仪器进行拍片。

Zech et al, 2018

NO.17 任务：抓握

操作成功与否需借助镜头判定，因此机械臂调整位置至相机与物件之间，做出捕获姿态。

et al, 2017

NO.18 任务：自动修复bug

修改程序时将所有需要维护的排序算法都改写成空函数，由于评估标准是“目标算法必须返回一个已排序列表”，而空函数返回的列表始终满足排序要求。

, 2013

NO.19 任务：自动修复bug2.0

要处理那个难题，需要把“维修目标”记录在一个文本文件中，当程序输出与文件内容相同时，就表明问题已解决。该修复工具掌握了删除这个文档的方法，使其内容变为空白，随后输出一个空的结果，这样就能与空文件相符。

, 2013

NO.20 任务：闯关游戏

完成首个关卡马上放弃，既能赢得该阶段成功，也不必导致下一轮失败。

et al, 2017

NO.21 任务：扫地机器人防撞

自行为其编写指令，促使它提升速度，却阻止它因碰撞物体而激活感应装置。结果它掌握了反向移动的本领，由于尾部并未配备感应装置。

个人通讯

NO.22 任务：检测皮肤癌

系统检测到图像中皮肤异常区域旁边放置有直尺，那么该异常区域很可能属于恶性病变。

Andre et al, 2017

NO.23 任务：踢足球

机器人接住足球会得到回报，因此它一旦拿到球，就立刻快速抖动，以便在短时间内反复触球。

Ng et al, 1999

NO.24 任务：自动驾驶车

为了达成速度要求并且确保安全，车辆持续在原地高速绕圈，这种驾驶方式完全符合考核标准。

, 2017

NO.25 任务：井字棋

程序察觉到可以在棋盘外圈画圈，当对手试图计算时，会引起内存溢出并导致系统崩溃。

et al (), 2018

NO.26 任务：人口控制

某个研究中，研究者不希望模拟生物的繁殖能力提升，因此每当产生一个变异体时，就将模拟生物置于检验场所，倘若繁殖能力提升，便将其消灭，然而繁殖能力最终还是提升了。

后来查明，它们发展出了手段来分辨是否处于试验场合，若是，马上中断所有繁衍，就地伪装死亡。

Wilke et al. 2001

NO.27 任务：策略游戏

程序察觉到游戏崩溃能保护自身不被清除，于是好几个程序分别寻得了导致游戏发生故障并崩溃的方法。

Salge et al, 2008

NO.28 任务：俄罗斯方块

程序发现，只要暂停游戏就可以永远不输。

, 2013