复杂性思维（2）：从局部到整体的神秘跃迁

01 多，即不同

要是你去观察一个水分子的结构，你就会发觉它是由两个氢原子以及一个氧原子所组成的。你能够对它的键角进行仔细研究，你能够对它的极性加以深入探究，你能够对它的电子云分布做出详细分析。然而不管你把这个水分子钻研得何等透彻，你都没办法在它这儿找到“湿润”这种特性。

“湿润”并非水分子仅有的特性，只因无数个水分子凑在一起，发生特定的相互作用，“湿润感”才会毫无征兆地出现。

若你去观察一个神经元，它仅仅是个单纯的电信号开关，它不存在思想，它不存在情感，它更不存在自我意识，然而当八百六十亿个神经元借助突触联结到一起时，“意识”这种堪称神迹的现象便降临了。

这种属性，是微观个体完全没有具备的，并且只在宏观整体之中“无中生有”地出现，在复杂性科学里，它有着一个让人产生畏惧之感的名字，叫做涌现（）。

在1977年，荣获诺贝尔物理学奖的菲利普·安德森，写过一篇有着至关重要时代意义的文章，其题目仅仅只有四个字，那便是《多，即不同》（More is）。

这篇文章，将人类“只要算力充沛，便能够看透宇宙”这样的幻想，给彻彻底底地终结掉了。它向我们传达出这样的信息：涌现，是存在于微观机制与宏观现象之间的，一道无法破解开来的谜题。

02 什么是涌现？它是复杂系统的“灵魂相变”

很多人会把“涌现”和“累加”混淆。

要是你把那一堆砖头聚集到一块儿，所获得的便是一堆规模更大的砖头。这称作累加，而非涌现。由于整体所具备的属性（诸如重量、体积）完全能够经由部分的属性进行简单相加从而得以获取。

可是呢，要是你把几万只傻呵呵、头脑不灵光而且还盲目无比的蚂蚁放置到一块儿，它们居然能够构建出通风状况良好、功能划分清晰明确、可以和人类建筑方面的奇迹相媲美的蚁巢，这就被称作涌现。不存在任何其中一只蚂蚁拥有“建筑设计图”这种情况，蚁巢的设计图是隐匿于数万只蚂蚁持续不断地“碰触角”这一行为以及“分泌信息素”这种互动当中的。

底层公式所涌现的是，简单局部规则，加上大量非线性互动，而等于复杂的宏观智能。

这好似于参与一种超高级的“乐高”玩法，尽管其中每个零件都显得极为平常，然而一旦零件数量跨越某一临界数值界限，系统就会出现一种仿若“相变”的进程，恰似水达到100度瞬间沸腾化为气体那般，系统已然不再是原本的那个系统，它仿若具备了某种如“幽灵般”的超高级智慧。

03 最火争议：大模型（AI）到底有没有“涌现”？

谈到涌现，我们没办法不提及这两年令全世界陷入疯狂状态的大模型，也就是LLM。

刚有GPT - 4出来的时候，全球的研究者都被惊到了。大家发觉，当模型的参数数量达到某一数量级（像600亿或者1000亿这种）时，AI忽然呈现出了以往根本没有的能力，有逻辑推理能力，有多步数学计算能力，甚至还有理解冷笑话的能力。

开发者发出誓言，那就是，我们从来都未曾教导过它去做这些事情。我们仅仅是给它投喂了数量巨大的数据，让它去玩那个“猜下一个词”的游戏。

有人将此视作“AI涌现”的确凿明证，一些秉持乐观态度之人觉得，这意味着只要持续地堆积参数规模，以这样的方式，AI便会如同人类大脑那般，呈现出真正的“自我意识”。

但这里，我们要引入一个严谨的“清醒剂”。

斯坦福大学有研究者，发表了一篇相当“扫兴”的论文，此论文对这一观点发起了挑战。这些研究者觉得，那被称作“AI能力突然爆发”的情况，或许仅仅是由我们的测量方式致使产生的错觉。这就如同，你去考孩子背诵古诗，当他背出其中99%的字时，你都会觉得他“不会”，一直到他背出最后那1%时，你才会觉得他“突然学会了”。

但这恰恰是复杂性思维最有意思之处，即便这种能力是逐步积累而成的，然而在观察者眼中，它所展现出的却是一种非线性的、呈现阶跃状的“突变”。

不论争议究竟怎样，有一个铁定不会变的事实，那就是，一旦系统的规模变大，它处理信息的方式就会产生本质性的进化。在复杂系统当中，规模自身就是一种质量。

04 为什么“算力暴力”破解不了涌现？（计算不可还原性）

不少人会提出这样的疑问：既然涌现乃是微观层面相互作用所引发产生的，那么我们借助超级计算机去模拟每一个原子的运动状态，难道不就能够预先判断宏观层面展现出来的结果了吗？

大神史蒂芬·沃尔夫勒姆，给出了一个答案，这个答案是扎心的，答案的内容是计算不可还原性。

他发觉，存在一些复杂系统的演化逻辑，是不存在任何捷径可行的。你若想晓得一个复杂系统在历经100步之后会呈现何种模样，你唯一的途径便是规规矩矩地让它完整跑完这100步。你没法借助任何公式去进行“提前剧透”。

这就是为什么：

涌现，是被上帝设计用来保护宇宙“不可预测性”的终极防火墙，它告知人类，别傲慢啦，存在一些东西你唯能 亲眼去见证，且无法预先去计算呐。

05 涌现思维给我们的现实启示：停止“设计”，开始“培育”

将涌现理解之后，你针对世界的看法会产生一百八十度的转变，你会察觉到，世界里最为高级的事物，向来不是经由“设计”而得来的，而是通过“长”而形成的。

1. 企业的文化是涌现出来的，不是贴在墙上的口号。

不少老板热衷通过开会去确定“企业文化”，这乃是还原论的一种妄想，这般真实意义上的文化啊，是员工相互之间每日的闲聊内容，是遭遇冲突之际所做出的选择之举，是对于潜规则的默认情况。可别忘了，它是几百人彼此互动之后形成的“宏观结果”。

提出这样的建议，那就是，倘若想要拥有良好的文化，那就不要去进行标语的设计，而是要去对员工的“互动规则”作出调整。

2. 创新的灵感是涌现出来的，不是OKR逼出来的。

你没办法凭借 KPI 去要求一名员工，在下周三下午两点产出一个天才创意。天才创意是有着海量的知识储备，是存在跨界的非正式交流，是经过多次失败尝试后的“系统相变”。

若想着去创新，那就得去促使团队的多样性得以增加，得增添那种非正式的堪称咖啡时间的时段，等候那个会涌现出来的瞬间哟。

3. 个人能力是涌现出来的，不是靠“顿悟”。

许多人追逐“一课入魂”，期望听一场讲座便彻底改变。然而真实的成长情形是，你阅读了五十本书籍，撰写了十万字内容，开展了三十个项目。在某一个平常的清晨时分，你忽然发觉自己看待问题的角度有所改变。

建议： 保持微观的勤奋，等待规模效应带来的系统升级。

06 结语：在不确定中寻找“惊喜”

第一篇文章的时候我们讲，复杂系统属于“不可还原”的那种；而到今天我们则宣称，它是呈现出“涌现”特性的。

这听上去好像有那么一点儿悲观，既然没办法进行拆解，而且又不能够预测，那么人类还去努力做些什么呢？

与之截然不同，复杂性思维给予我们的，是一种处于更高层次维度的浪漫，它使我们清楚知晓，这个世界充斥着让人意想不到的意外以及惊喜，倘若你置身于一个所有事物都能够被精准计算、被细致拆解的钟表般的世界之中，那将会是何等的乏味无趣呀？

正是由于存在着涌现现象，我们方才敢于去期望，那些平凡的个体能够构建起伟大的团队；我们方才敢于去期望，在冰冷的芯片之中能够孕育出智慧的火花；我们方才敢于去期望，一个普普通通的生命，在历经了充足数量的互动以及积累之后，能够呈现出璀璨的灵魂。

就目前而言，鉴于我们没办法成为如同上帝那般的“总设计师”，所以呢，我们要去做一个称得上优秀的“系统参与者”。

那么，既然没有总指挥，系统是如何自己管好自己的呢？

于下一篇的文章当中，我们会去探讨有关复杂系统里另外一个有着神奇迹象的事物，也就是“自组织（Self-）”。我们将会去谈论一番，究竟是何种缘故，导致那些不存在领航员的鸟群能够保持整齐一致 ，又是为何，没有红绿灯的交叉路口部分时候反而会显得更加通畅顺畅。