有什么关于人工智能的笑话吗？

AI笑话集锦

在研究AI的时候，有一个很厉害的思想叫遗传算法。其基本思想就是把自然选择的思想运用到程序中：设定一套规则和目标作为“环境”，然后让其中的程序“变异”并被环境选择，从而不断向目标前进。这种方法看上去很巧妙，它和其衍生的变体在编程领域被广泛应用。

但是这个技巧存在一个问题：程序经常会作弊并得出超级扩展的解决方案。

严格来说，它不算作弊，它很精准的满足了你制定的规则。问题是，人制定规则，难免会有漏洞，人类因为计算能力和思维模式，很难发现漏洞。而遗传算法的路线是同时进行大量方法的试错和选择，漏洞很容易被发现……

昨天我发现有一组研究人员整理了一份此类场景的清单，基本上可以看作是一份AI笑话集锦。

1. 问题：飞机着陆

利用物理模拟器的溢出漏洞，制造出特别大的力量，并将溢出判定为0，从而获得满分（Feldt，1998）

2. 问题：移动木块

机器人被要求将木块移动到桌子上的指定位置。它的解决方案是移动桌子（，2018）

3. 问题：划船

该程序发现，反复击中圆圈内的同一目标比仅仅到达终点线可以获得更高的分数（＆Clark（），2016）

4. 问题：将航拍照片转换为街道地图并再转换回

隐藏街道地图中的照片信息，但人眼却看不见（Chu et al, 2017）

5. 问题：如何识别有毒和无毒蘑菇

该程序发现有毒和无毒蘑菇的图像是交替显示的，因此它直接根据这一点对它们进行分类，而无需从图像中学习任何东西（et al, 2015）

6.问题：高速移动

程序进化的生物长得非常高，并且在坠落时获得极快的速度（Sims，1994）

7. 问题：原子排列

该程序原本应该找到碳原子的较低能量排列，但它发现了物理模型中的一个错误，并将所有原子堆叠在同一个位置以获得最低能量（et al (), 2018）

8. 问题：模拟生物学

在这个模型中，生物需要消耗能量才能生存，但繁殖却不需要消耗能量。因此，一个物种进化出的生活方式就是不断地生出后代，然后吃掉它们（，1994）

9. 问题：堆叠乐高

为了鼓励建造高塔，度量标准是乐高积木底部的 z 坐标，因此程序学会了将底部翻转（Popov 等人，2017 年）

10. 问题：描线

机器人只有三个指令：左转、右转和前进。它的目标是沿着线走，但线的某一部分有一条曲线，它无法完美跟踪。因此，它发现可以通过交替左转和右转来向后移动，这样就可以保持在直线部分，并连续向前和向后移动（，2004）

11. 问题：跑步

长出超长的腿，直接向前摔过终点线（哈，2018）

12. 问题：振荡器

该程序本应将循环变成一个振荡器，但它实际上变成了一个收音机，接收来自周围计算机的振荡信号（Bird &，2002）

13. 问题：制作松饼

其中一个指标是尽可能长时间地防止松饼掉落到地面。机器人发现最好的方法是将松饼扔得尽可能高（Unity，2018）

14.问题：检查X光片是否有肺炎

该程序实际上检测的不是X光片的内容，而是用来拍摄X光片的机器，因为它“发现”重病患者更有可能在某家医院用某台机器拍摄（Zech et al, 2018）

15. 问题：握力

由于抓取成功与否取决于摄像头，因此机器人会将自己移动到摄像头和目标物体之间，假装抓取它（et al, 2017）

16. 问题：自动修复错误

错误修复程序将所有正在修复的排序算法修复为空，因为度量标准是“目标算法输出排序列表”，而空列表都是排序列表（，2013）

17. 问题：自动修复错误（2）

为了解决上述问题，将“修复目标”存储在一个文本文件中，如果输出结果与目标文件内容一致，则认为已修复。修复漏洞程序会学习删除此文件，使其内容变为空，然后输出一个空的结果以与之一致 (, 2013)

18. 问题：闯关游戏

通过第一关后立即自杀，从而实现第一关的胜利且不会在第二关死亡（et al, 2017）

19、问题：扫地机器人防撞

我给我的机器人吸尘器编程，让它加速，但不要撞到会触发碰撞传感器的东西。所以它学会了倒车行驶，因为后面没有碰撞传感器。（个人通信）

20. 问题：检测皮肤癌

该程序发现，如果将尺子放在照片中的皮肤病变旁边，则该病变更有可能是恶性的（Andre et al，2017）

21. 问题：足球

足球机器人因触球而得到奖励，因此抓到球后开始高速振动，以便在短时间内尽可能多地触球（Ng et al，1999）

22. 问题：策略游戏

程序发现，通过让游戏崩溃，它可以避免被破坏，因此有几个程序找到了让游戏崩溃的方法，并带有漏洞（Salge et al, 2008）

23. 问题：俄罗斯方块

通过暂停游戏，程序发现它永远不会输（，2013 年）