程序员会消失吗？这些互联网巨头怎么想？

那些为了开发大模型而日夜操劳的人们，难道会被大模型推翻吗？

“基本上可以说，未来将不再有程序员这个职业。”百度董事长李彦宏不久前在一档电视节目中做出了大胆预测。

同样， CEO黄仁勋最近在公开场合再次提到了“编程的无用性”。“你只需要看看所有使用人工智能的人，所有的孩子都在用它（人工智能）做着令人惊奇的事情。”

360董事长周鸿祎对此表示不认同。他迅速反驳，并预言未来十年程序员热潮不会消退。“虽然未来每个人都会用电脑，但所谓人人都是程序员，不同的人用电脑创造出的产品完全不同。AI时代更需要电脑专家、程序员，他们可能是各个行业最有影响力的人。”

就在业界热议之时，3月12日晚，大洋彼岸的一家创业公司发布了首款AI软件工程师Devin，目前尚未公开测试，但据官方介绍，它只需要一个命令，就能端到端处理整个开发项目。

随着人工智能的加速发展，或许有一天它真的会取代程序员？

第一财经记者采访了多位美国和中国的程序员，他们普遍表示，虽然对未来有危机感，但目前还不强烈。有程序员认为，目前体验到的人工智能还远远不能解决复杂问题，他们更多地把人工智能看作是一个高效的“搜索引擎”。

“AI现在还没达到那个程度，等百度不再招程序员的时候，或许AI就能取代他们了。”一家大型公司程序员徐天对第一财经记者表示。

程序员杀死程序员

李彦宏的观点并非毫无根据，用AI生成代码已经在百度的工作流程中得到应用。他在去年11月的一次公开场合透露，目前百度20%的代码都是由AI完成的，而且这个比例还在不断增加。

黄仁勋还从技术演进的角度给出了进一步解释：未来10年，将把深度学习的算力再提升100万倍，让AI计算机不断训练、推理、学习、应用，持续改进，未来将超级AI变成现实。

自推出以来，人工智能可以为人类程序员提供什么帮助？

多位程序员告诉第一财经记者，以前都是借助谷歌等搜索引擎找解决方案，但问到GPT3.5或者GPT-4时，一分钟内就能得到答案，而且很多答案的质量比搜索引擎还要好。大模型自推出以来，就开始取代人工检索。

作为一家大公司的程序员，徐天每天都在使用AI。“写代码的时候会用到很多库，有时候会忘记一些库，可能懒得去搜索。所以我先用自然语言跟AI对话，然后从它的结果里找出一些关键词去搜索引擎上搜索，这样比较省力。”他解释道，用比较朴素的语言描述去问搜索引擎，可能得不到任何结果，但大模型已经可以做到。

拥有八年从业经验的游戏程序员郑佳每周也会使用人工智能数次，他将其视为一种可以提高效率的新型搜索工具。

“比如我有一个功能用到了算法，需要把公式写成代码，我不想自己推导、查，直接让AI来算就可以了，这样就节省了很多时间。”郑佳解释道，搜索可能效率会低一些，而且这个功能可能没有线上可用，因为做的人少，但问AI就能直接得到最优解，效率大大提升。

“在知识型问题上，GPT-4有很好的上下文理解能力，可以提出连续的问题，而不用反复用搜索引擎搜索。引擎里的函数实现也可以直接扔给GPT-4，GPT-4能大致理解并给出意见，数学运算也能给出精准的解释。”周文涛告诉记者，自己是一名游戏开发者，自去年大模型上线以来，就经常使用大模型来辅助工作，不断测试大模型在解决代码问题上能做到的极限。

周文涛表示，GPT 还是可以辅助方案设计，但无法解决技术细节的问题。方案设计需要和各方要求对接，GPT 无法介入这一部分。长文本理解也存在问题，一个项目的代码库可以达到几百万行，新发布的 3 个模型支持 100 万个 token 上下文输入，如果长文本理解能力不足，就意味着 AI 无法完全提供适合项目的代码。

“一个程序员从上到下的工作包括业务需求分析、架构设计、功能开发、测试、性能优化、安全等。现在在功能开发和测试上都能看到AI的影子，主要起到辅助作用。在性能优化方面，很多大模型输出的代码都得到了优化。”陈思告诉记者。

陈思就职于国内一家领先的互联网公司，他的工作包括研究大模型的应用。过去六年，他一直在研究如何将AI功能融入产品，现在则专注于大模型的应用。“也许未来有一天，大模型能够看懂整个项目的代码。”

他认为大模型所展现出的认知能力水平已经可以协助程序员、文案人员完成很多工作，比如编写前端UI甚至项目框架，广告文案素材也能生成吸引人的图片。

但目前AI在编写底层代码方面发展空间十分有限，曾在硅谷工作多年的程序员杰森在接受第一财经采访时表示，自己负责的是底层算法代码，AI代码几乎无法对他的工作提供辅助。

Jason 认为，相比 AI，人类更能检查代码的结果。例如，在排查代码错误时，自己编写的代码往往能更快定位问题，而试图理解和修复 AI 生成的代码中的问题往往是一件令人头疼的事情。此外，他对使用大型 AI 模型编写代码持谨慎态度，也是出于对安全因素的担忧。在借助第三方大型模型编写代码时，他担心公司的商业机密可能会被意外泄露。不过，他仍相信，从长远来看，程序员这个职业确实可能因 AI 而消失。

吴玉富，凡世通控股董事长、风险投资家

火石控股董事长、风险投资家吴玉富也在思考程序员职能的变化，他曾投资或孵化过一些互联网、游戏团队，也做过游戏制作人。

他给记者举了一个例子，在游戏开发技术团队中，程序员有三个等级，初级程序员会负责编写游戏中的活动、宠物系统等小系统，很多代码已经可以由AI生成，部分低级程序员会被替代。中级程序员会编写战斗系统、商业系统、核心玩法等，这些工作难度较大，AI暂时还做不到。高级程序员则是对核心引擎进行优化，提高游戏运行效率，比如当游戏同服超过2万人时，如何优化运行，程序员有时还要通过汇编语言来优化内存。AI很难替代程序员去优化内存、优化引擎和代码。

“程序员要能利用AI快速辅助写代码，形成自己的工作流程，把精力放在更高层次的编码上，这是程序员的必经之路。如果做不到这一点，公司就会聘请符合条件的程序员来替代他们。”吴毓富说，就像20年前，会开车的人不多，司机比较稀缺，现在会开车的人越来越多，市场需要职业司机。“未来市场需要程序员去完成更难的代码。”

无法取代人类同事

如果我们将AI想象成可以替代人类程序员的同事，那么郑嘉、徐天等程序员认为，目前的AI还远远不够称职。

比如，持相反观点的周鸿祎认为，自然语言无法提供精准的描述。他举例说，“我们之间交流的时候，比如产品经理跟程序员讲一个需求，程序员跟工程师讲一个想法，或者老板给公司CTO布置一个任务，语言上经常会出现误解，理解差别很大，做出来的不是想要的。”

他认为，当人们真正想要准确地与计算机打交道，准确地描述要做什么时，最准确的语言可能是严格的符号语言。这也意味着懂得如何编程的程序员同样重要。

郑嘉对此表示认同，“如果你把自己的想法传达给人类，人类可能都不知道你心里想要什么，更何况是机器呢？”他表示，如果你问AI一个公式，或者一个理性的问题，它或许能给出一个最优解，但对于非确定性问题，AI未必能给出你想要的，很可能给出完全不一样的结果。

“比如做游戏，你需要写代码来演示游戏怎么玩，有些部分需要给玩家不一样的感受，需要通过代码来触发一些东西，让整个游戏在视觉和听觉上都给人一种惊喜的感觉，AI是无法理解你想表达什么的。”郑佳认为，目前的AI还不能完全取代编程，尤其是编程大部分是和业务紧密结合的，AI是无法理解的。

退一步来说，即便策划能够理解游戏视觉、听觉或者玩法上的一些创新，但让AI去执行这些创新却并不容易。

徐天泽认为，大模型虽然对AI编程有帮助，但距离解决复杂问题还有很长的路要走。

“这就像盖房子，不能光用锤子敲，必须先想好怎么建，然后想清楚第一步要建什么，第二步要建什么，怎么建才不会倒，要花多长时间，然后才能一步一步敲。”

徐天说，如果直接让AI去做一个比较通用的任务，距离能做到大概还有很长的路要走。但如果已经有了非常清晰的思路和步骤，可以尝试一步步翻译给AI，也许可以像玩积木一样慢慢搭建起来。“前提是你有需求，把问题分解成非常小的细节，其次你需要考虑如何把每个步骤表达给AI，让它听得懂。”搭建起来的过程其实需要程序员本身具备一定的能力，最终还是人来评判AI的答案是否准确。AI只不过成为解决问题的工具而已。

在他看来，现在用人工智能的人虽然很多，但善于用的人却不多，现阶段“我感觉对大多数人来说，它更多的还是一个新奇的东西，甚至更像是一个玩具。”

程序员这个职业未来会消失吗？

虽然不能解决复杂问题，但人工智能能取代一些做基础编程的程序员吗？在被记者问到这个问题时，郑嘉说，“不用担心，在人工智能出来之前，这些程序员都会被淘汰，因为这个行业的竞争程度和人工智能差不多。”

他也坦言，人工智能确实会降低行业门槛，提高工作效率。“我觉得如果你真的被人工智能淘汰了，不是因为你被人工智能取代了，而是因为你不会用人工智能而被淘汰。”

周文涛认为，业务逻辑代码并不难写，这种依赖人力而不依赖创造力的工作，最容易被AI取代。但程序还是需要有人负责，尤其是监督AI不让它犯错，或者纠正AI的错误，这部分工作还是依赖人类程序员。

陈思认为，功能开发、测试、性能优化等工作未来很有可能会被取代，但业务需求分析、架构设计等仍是复杂工程，至少现阶段AI还难以满足实际业务需求，AI的开发者们还是有责任去完善AI的，不会被取代。

当记者问到“程序员这个职业未来会消失吗？”时，给出的答案是：这个职业的未来可能会改变，但不太可能完全消失。AI大模型的出现可以帮助简化某些编程任务，特别是在自动代码生成、自动化测试和优化方面。这可能会减少一些传统编程工作的需求。

同时，人们认为程序员的角色不仅仅是编写代码。他们还负责设计软件架构、解决复杂问题、与团队合作、了解客户需求等任务。这些任务需要创造性思维、逻辑思维和人类智慧，而目前的AI技术无法完全取代这些方面。因此，尽管AI大模型可能会改变程序员的工作方式，但程序员仍将发挥关键作用，需要不断适应新技术的发展。

“未来的世界是软件的世界。但无论多么强大的模型，背后都是程序员开发的。想想《黑客帝国》，它的母矩阵也是程序员用源代码写出来的。”吴郁富在谈及人工智能与人类程序员时这样说道。

周鸿祎还给出了未来程序员重要性的三个原因。一方面，未来世界会被软件重新定义，需要更多的计算机专家和程序员来实现。其次，随着大模型的爆发，对程序员人才的需求会越来越大，AI时代意味着计算机人才、数学人才的缺口会更大。另外，未来跨学科、跨领域的人才一定会带来更多的想象力和冲击力。他认为，最好的组合是人工智能+生物。

陈思认为，很多程序员的工作被AI取代，并不代表整个行业就没有好的工作，很多时候新事物并不一定取代传统的时代，就像移动互联网没有取代传统行业，而是提高了效率，程序员可以拥抱AI，适应变化。

周文涛表示，未来AI取代程序员或许并不是唯一的趋势，对于留下来的程序员来说，应该面临越来越高的要求。当AI能完成更多工作、加速更多流程时，人类程序员应该做更多高层次的思考和设计，以凸显自身价值。AI效率提升，并不意味着人类程序员的工作会更轻松。市场竞争会加速业务迭代，程序员的工作依然面临挑战。（郑佳、徐天、陈思、周文涛均为第一财经记者化名）