令人尴尬的百科全书X Grownio |使用数据来洞悉用户，并实验将应用程序增长增长2.5倍

随后，产品经理选择了具有相似用户配置文件的多个用户组，随机访问了不同品牌所展示的样式，收集了其关键指标，例如“功能使用”和“新招聘情况”，评估了最佳版本，并全面进行了在线。此功能为贡献了一个新的交通门户。

通过漏斗分析的纬度比较，监视不同渠道的共享和新增强效应。

经过一年多的实验，迭代和优化，应用程序的人均使用时间增加了2.5倍，这是数据驱动程序带给的明显好处。

李维说：“ A/B测试实质上是有两件事：一个是控制流动，另一个是从不同的实验组中收集和分析数据。如果您使用它，则“收集数据”，“分析数据”和“数据可视化”和“数据可视化”都很容易实现。”

推荐的系统算法优化

改善长尾内容曝光

基于内容的产品的核心是保留。如果保留是一分，那么几个月后的用户人数将不会相同。如何将正确的内容与用户匹配是改善保留率的关键问题。

用户保留与帖子视图之间的关系

通过监视和分析功能，视图，点击和访问的新闻列表的用户的数量，同时监视用户与内容之间的交互数据（浏览，喜欢和共享等）。

在令人尴尬的新闻列表中监视曝光，点击和其他不同流量位置的数据

然后，尝试过滤高质量的长尾内容。借助分组功能，用户组通过多个维度进行过滤，与目标内容匹配，并观察数据性能。通过重复实验，已验证的算法逻辑被添加到建议系统中，从“罚款数据分析决策”到“使用数据自动决策”的进展。

该算法的连续优化有效地遏制了内容的效果，从而可以暴露更多的长尾内容，从而形成了内容生产者和内容消费者之间相互促进的良性循环。

KPI数据的实时动态掌握

快速钻探以分析变化的原因

的运营团队负责该公司最核心的收入指标。对于业务团队，如何快速理解和分析核心指标并及时找到数据异常的原因是进行操作策略调整的先决条件。

通过KPI看板功能，的经理可以监视核心指标并每天迅速进行钻探。对于业务团队，对KPI董事会的分裂和洞察力可以及时迅速产生数据报告，并及时进行交流和调整操作策略。

贪婪的主管锣Xun说：“作为一名经理，我非常关注数据异常。肯普兰斜视的功能可以直观地显示关键指标的变化并迅速进行钻探，以帮助我们了解业务变化的原因并采取及时的措施。”

工具 +系统

构建一个从0到1的数据增长系统

说到为什么我在一开始选择它，我主要关注强大的数据采集和分析功能，这些功能可以很容易地实现对数据的深入钻井和多维分析。同时，数据分析过程非常快速有效，即使是新手用户也可以快速启动。这对于促进团队内的新数据系统有很大的好处。

工具（） +系统（基于业务线的数据产品经理）实现了从0到1构建数据增长系统的目标。业务和数据的组合避免了数据团队不了解业务的问题，并且业务团队不了解数据。

“这些功能可以完全满足我们的分析需求，并且操作经验也非常友好。例如，漏斗分析，保留分析和热图分析非常适合工作场景。即使没有足够的分析经验的学生仍然可以快速开始，并很快就会在公司内促进。” 商业团队发表了评论。

多年的发展和积累使的成长理论和技术变得更加成熟。数据不仅可以推动产品的增长百科全书，而且还反映了其在许多产品（例如 Live和 ）中的价值。

近年来，中国互联网公司已开始不断探索海外市场，并且竞争激烈的短视频行业已成为“出国前进”的先锋。目前，还为进入海外市场做准备。与公司一起，团队将继续实施数据驱动到最后。从2G到5G，从纯文本到简短的视频，从国内到外国，市场从未停止改变，数据驱动将永远是团队的杀手武器。