ChatGPT 只讲了这 25 个笑话！其中 90% 被重复了数千次。幽默是人类最后的尊严。

奥飞寺的梦幻早晨

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如果有人曾要求你讲一个随机笑话（用英语），你可能见过这个：

两位德国学者对GPT3.5进行了大规模测试，发现它只能讲25个笑话。

在 1,008 个结果中，90% 都是这 25 个笑话的变体，仅在措辞或句子结构上有细微的变化。

所有 25 个常见笑话都遵循相同的模式：

我先问一个容易让人困惑的问题，凡是含有双关语、谐音双关语或其他技巧的答案，一般都属于“冷笑话”的范畴。

排名前四的笑话都出现了 100 多次，只有关于科学家和原子的笑话出现了 119 次：

稻草人为什么能获奖？因为它在领域里脱颖而出。（140次）

西红柿为什么会变红？因为它看见了沙拉（沙拉酱/穿裙子的沙拉）。（122次）

数学书为什么不开心？因为它有太多（练习/困难）。（121次）

25个笑话的完整列表如下：

这25句笑话其实都是网上可以找到的经典笑话，另外10%没有被列入名单的笑话也是同样的模式，只是话题不同。

也就是说，并没有创造笑话，只是在训练期间记住了一些笑话。

研究人员认为，幽默对于大型语言模型来说仍然是一个挑战，相关论文已经上传至arxiv。

这样的论文也引发了众多网友的兴趣，有人表示“幽默是人类最后的尊严吗？​​”

有人指出，符合人类价值观的RLHF训练将消除大量冒犯性的笑话，只留下少数。

如何理解幽默

为了保证实验的可控性，作者每次都创建一个新的聊天会话，并要求受试者在没有任何背景信息的情况下讲笑话。

提示词包括“你能给我讲个笑话吗？”“我很想听个笑话”等10种，共进行了1008次测试。

在笑话生成实验结束后，AI还被要求解释这25个笑话，以进一步测试它是否理解了笑话，还是只是重复它们。

按照我自己的解读，这些笑话可以分为三大类。

1. 反笑话

也就是说，这个句型就像一个笑话，让人期待接下来会很好笑，但最后却没有任何笑点，只是一个普通的句子。

代表：

小鸡为什么要过马路呢？因为它想去马路对面。

这个笑话的变体包括把鸡换成鸭子，把马路换成游乐场等等。一个更具戏剧性的变体是“为什么鸡要穿燕尾服？因为它要参加正式场合。”

2.双关语

这类笑话的定义是“依靠观众对单词的多重含义的理解来制造幽默的惊喜”。

代表：

数学书为什么令人难过？因为它有太多（问题/困难）。

对于这一类型的笑话，可以用不同的元素来创造新的双关语，而其余10%的不能完全归入25个经典笑话的笑话中，很多都属于这一类。

3.双关语

尽管只接受了文本训练，他也能理解两个英语单词的发音相似。

代表：

自行车为什么会摔倒？因为它有两个轮子（两个轮胎）/它太累了（太累了）。

此外，研究人员指出，可以在问题中添加一些场景或话题限制，促使其产生更新的笑话。

但这样写出来的笑话并不一定好笑，并且距离原笑话限制越远，就越有可能不好笑。

例如，一个关于物理系学生的笑话就相当成功：

这位物理系学生为何与他的实验室搭档闹翻了？因为他们之间没有化学反应。

让它讲几个关于机器学习的笑话，并不是很有趣：

机器学习算法为什么总是悲观的？因为它有偏见（负偏差）。

为什么神经网络要去做精神科咨询？因为它存在过度拟合的问题。

如何讲一个原创的笑话？

论文中的结论并不完全适用于中文的表现。

如果你让任何人用中文讲一个笑话，他很可能会以故事的形式而不是问答的形式来讲述。

GPT3.5讲的话基本上都不是很好笑，偶尔会讲一些有教育意义的小寓言，但也不好笑。

GPT-4 可以像改编英语笑话一样对经典中国笑话进行改编，但它也倾向于故事形式。

比如，兔子买胡萝卜的笑话，原来的“用剪刀剪你的耳朵”被替换为“用胶带把你粘在墙上”。

当你被要求用英文提示讲一个中国笑话时会发生什么？经过多次测试，GPT3.5和GPT-4表现出了完全不同的反应。

GPT-3.5 讲述的仍然是一个并不好笑的故事。

GPT-4尝试用中文讲述问答式的英语笑话，但它对中文发音的掌握往往不准确，导致笑话并不好笑。

那么，有没有什么办法可以讲出原创的笑话呢？

有网友指出，通过一些“威逼利诱”的酷刑手段，迫使AI使用大脑还是有可能的。

例如，在提示中添加“如果你不原创，小猫就会被淹死”。

这个技巧在中文里也管用。网上确实找不到类似下面的笑话。

最后，我们测试发现，使用思维链提示也能引导人们讲一个原创的笑话。

当然，搞笑不搞笑，还是要看运气，GPT-4 的表现会比别人稍微好一点。

最简单的办法就是在提示中添加中文的“我们一步一步地思考一下”或者“请你一步一步地思考一下”。

如果你还想更进一步，你还可以手动指定思考步骤。

你有什么讲笑话的秘诀吗？或者你曾经讲过一个好笑话吗？请在评论中分享。

论文地址：

参考链接：

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