2018 年你应该知道的有趣的人工智能笑话

本文是雷锋网整理的2018年人工智能领域的搞笑段子集锦，过去的一年，AI在这些领域的确表现得像个蹒跚学步的孩子，让我们捧腹大笑。

让我们记住这些有趣的时刻。这些是人工智能蓬勃发展的领域。也许几年后，人工智能在这些领域会强大到让我们哭泣。

现在该开怀大笑了:)

01

董明珠开心获“闯红灯”

相信你我都对放在路边的交通违法曝光系统很熟悉，但忙碌的格力总裁董明珠肯定没想到，有一天自己也会出现在该系统的大屏幕上。

这起“人在家坐地，锅从天上来”的乌龙事件，就发生在宁波中山东路。当时，一辆车身印有董明珠海报的公交车，在经过江夏桥东片区时，被红灯违章系统抓拍。这张照片曝光后，曾用化名“居**”的董明珠在城中引起轰动。多家自媒体纷纷转载此事。

随后，宁波交警在微博澄清称，“行人和非机动车闯红灯抓拍系统”对海报进行了错误识别，系统已进行升级。

02

照片的“惊险”合成算法

照片管理系统能帮你完成哪些任务？根据照片拍摄地点、拍摄者的脸部特征对照片进行分类、根据近期拍摄的照片生成小动画……现在算法还能把你变成山林里的巨人？？？？

这一令人震惊的功能来自Photo。其用户亚历克斯透露，有一天他和朋友们在滑雪后拍摄了一些风景照和合影。这些照片保存在手机中后，Photo却认为它们是同一帧的内容，任意将它们组合成这张令人震惊的照片——他的朋友马特被放大了数倍，放在了树林后面。

他在 上分享了这个故事，很快就获得了 1,000 多个赞。

不过，这张照片并非一无是处。 专家 Steve Dent 对算法的细节大加赞赏：“它把左边的树隐藏起来，把人物‘插入’到树后，做得相当好。它还巧妙地切掉了人物的上半身，顺着山坡的轮廓，让人物的上半身看起来就像是藏在山沟里，仿佛在告诉朋克滑雪者放慢速度。”

03

口吃的同声传译员

AI机器翻译的迅猛发展，一度让不少翻译界人士心惊胆战，仿佛自己几天之内就会被AI取代。不过，2018年4月博鳌亚洲论坛上发生的一起AI同传大事件，或许能让他们暂时松一口气。

同声传译产品当时主要承担着博鳌论坛开幕式及部分核心论坛的同声传译支持，包括同声传译双语内容的现场投屏、手机小程序查看同声传译内容、翻译结果音频收听、同声传译记录回放等。然而会议开始后不久，网上就爆出同声传译产品“断链”的消息，主要问题有“大面积无意义词语重复、大小写字母及字符混乱”以及“中英文切换频率高”，比如在中文翻译中出现大量无意义的英文单词“for”。

随后，该产品经理对媒体表示，产品确实有需要优化的地方，但不可忽视的是，博鳌论坛具有“多国嘉宾同场参加、口音多样、多语种自由切换或中英混排、噪音较大”等特点，十分复杂，对AI同声传译挑战极大。此外，也有专家表示，近年来业界过分夸大了机器翻译的水平，实际上很多论文的翻译结果只能在有限条件下成立，给公众造成了巨大的心理落差。

04

特朗普说的是 10 级中文

这是科大讯飞自主研发的语音合成技术生成的一段视频，视频中，中国人又爱又恨的美国总统特朗普，用标准口音说了一句长篇中文，其中包括“科大讯飞真棒”，引发网上热议。

请阅读00:02:43开始的完整内容

05

人工智能写了一本新书

本章图片来自公众号“英国事物”

一个名为研究实验室的团队开发了一种“预测键盘”算法，可以根据输入的内容猜测并编写接下来的文本内容。该团队的研究人员将《哈利·波特》原著全部七本都输入到算法中，然后对其进行训练，最后让AI通过一篇简短的引导文章自己撰写新的哈利·波特章节——《一个看起来像大灰烬的男人的肖像》（书名由AI自己选择）。

随后，实验室在其推特账号上公布了新书第十三章的内容，全球哈利波特迷们无不为之激动不已……

“哈利感觉到伏地魔站在他身后。他感到一阵剧烈的反应。一瞬间，哈利将眼睛从头上扯下来，扔进了森林。伏地魔对哈利扬起眉毛，但他当然此刻什么也看不见。

“伏地魔，你是个非常坏、非常卑鄙的巫师，”哈利凶狠地说。赫敏用力地点点头。

“他们念了一两个咒语，食死徒的头上开始发出绿光。罗恩畏缩了。

“现在不那么酷了，”哈利一边把赫敏浸入辣酱中，一边想着。

现在食死徒都死了，哈利比以往任何时候都更饿。”

诸如此类“疯狂”而又怪异的想法在书中比比皆是，令网友们纷纷留言：

“毫无疑问这是我读过的最好的文章。”

“我想买整本书。”

06

在图片对战中永不失败的 AI 表情生成器

Abel LV 和两名来自斯坦福大学的学生在毕业论文中采用了不同的方法，选择使用深度神经网络来生成表情符号。他们开发的系统可以自动为图片添加相应的文字（表情符号），用户还可以为图片自定义标签，让分类更加便捷。

该系统首先使用预先训练好的-v3网络生成图像嵌入，然后将其传递给基于的深度LSTM模型以生成最终的注释。这种方法受到了著名的SHow＆Tell模型的启发。他们还稍微修改了beam 算法，以保证字幕的多样性（犯罪宿敌吴飞歌+字幕）。他们使用混淆评估和人工评估来评估他们的模型。评估指标主要有两个：生成的表情符号的质量以及它们是否会被误认为是真实的。

最后我们来看一下生成的结果：

07

顶级人工智能会议门票抢手

全世界都知道人工智能和机器学习很火，到底有多火呢？门票销量就能说明一切：一场严肃的学术会议，讨论学术话题，11分钟就销售一空，比斯威夫特的演唱会门票还火爆！

“从能去 NIPS 2018 到去不了，只是喝杯咖啡的时间问题”一位计算机视觉专家、特斯拉 AI 总监在推特上说道，这代表了当时很多 AI 研究者内心的激动。莫斯科物理与技术学院的一位深度学习研究员开玩笑说，我们很快就会迎来一个新的 NIPS 比赛——2024 NIPS RL：（2024 NIPS 强化学习竞赛：了解如何报名参加会议）。

玩笑归玩笑，不少业内人士也对这一情况表示担忧。谷歌大脑 Keras 的作者 François 就表示，现在顶级会议的参会者“鱼龙混杂”，就算拿到票，去的欲望也不强。对他来说，去顶级会议的目的是为了见见见的人，而不是为了招待一些随便的人。

08

Yann LeCun 与 Gary Macus 争吵

一个是纽约大学著名的心理学家和神经学家，一个是人工智能领域的大咖。2018年底，Gary 和 Yann LeCun 曾因采访另一位人工智能大咖的内容而展开了旷日持久的交锋。

事情的起因是，Gary 认为在一次采访中，有一句话“我并不是要把深度学习抛在一边……但我们应该扩展它，让它能够推理、学习因果关系、探索世界”，是在“抄袭”自己在 2012 年发表的观点。Yann LeCun 随即批评他是个大佬，自己从来没有尝试过，更何况这个观点并不新鲜，已经被讨论了很多次。两人在推特上交换了意见，讨论的内容从抄袭变成了对深度学习话语权的讨论，但这些都不是重点。

这并非两人第一次闹翻。从 2017 年开始，他们就习惯在推特上通过互相 @ 对方来进行“学术讨论”。一般 Gary 在推特上看到赞同自己观点的推文或文章，他都会转发并标记 Yann LeCun，请他发表意见。LeCun 也乐此不疲，你标记我，我就跟你争论。他们就像是人工智能领域一群“活宝”。

09

美丽的误会

去年年中，《纽约时报》记者凯德·梅茨爆出一则“令人震惊”的消息——AI研究人员年薪上百万（即使是在像这样的非盈利组织），人人都是人生赢家。一时间，人们以为AI研究人员过着“沐浴水晶香槟、随意选择游艇、在马尔代夫买下环礁”的奢华生活。

而后，CMU 机器学习助理教授 Chase 跳出来“理直气壮”地打破了人们的幻想。他强调，年薪过百万美元的“天选之人”只有一个，那就是 40 岁以下全球最优秀的 ML 研究员 Ilya，同时还是研发总监。而发明了生成对抗网络（GAN）、全球五位最著名机器学习研究员之一的 Ian，年薪也只有 80 万美元。

他表示，AI研究人员年薪全都达到数百万美元，这已经是耸人听闻的消息了。至于其他研究人员，他表示薪资确实很高，但也没有新闻里那么疯狂，一些资深研究人员的年薪在27.5万至30万美元左右，一些在谷歌、担任研发人员的本科生年薪甚至超过20万美元。