对腾讯业务模型的深入分析

2025-02-18 -

典型的认​​知偏见案例是微博。 2014年之后,媒体上一直存在一个较少的论点,即微博一直在下降,但实际上,微博一直在不断增长,这也可以从Mau和dau的持续增长中看出。 。从2011年到2017年,Sina微博的平均每日活跃用户(DAU)逐年增加。除了在2012年增长了近80%的DAU外,其他几年的增长率基本上仍保持在30%左右。从2011年到2017年,SINA Weibo的平均每月活跃用户(MAU)也保持了同比增长的趋势,其年增长率稳定约为30%。根据微博用户开发报告,就年龄构成而言,Sina Weibo的90年代后用户的比例从2012年到2017年继续上升,并且80年代后用户的比例通常显示出下降趋势,而PRE的比例是PRE的比例。 -80年代用户基本上保持稳定。我们观察到,从2012年到2014年,微博用户群体的年龄组成发生了很大变化,90年代后用户的比例从37%跃升至63%,取代了80年代后的用户组,并逐渐成为Weibo用户的主要力量。 。就性别比率而言,根据“微博用户开发报告”,Sina Weibo的男性用户比2013年至2017年的女性用户略多。除了2014年男性用户的比例外,男性和女性用户的比例是在其他几年中,基本上是一样的,这表明新手微博在两个性别群体中的渗透相对平衡。根据“微博用户开发报告”,在区域分布方面,近年来,Sina微博用户的区域分销逐渐扩展到我国的第三和第四层城市。从2014年到2017年,Sina Weibo在我国一线城市中的用户份额从22%下降到16%,而第三和第四层城市中的用户份额则显示出稳定的上升趋势。截至2017年,我国第三和第四层城市中的用户比例已达到53%,超过了第一和第二层用户群体,并成为Sina Weibo的主要用户群。这种下降偏差的原因可以归因于:许多人在跟踪微博产品的性能方面太狭窄了,忽略了微博结构的区域分布和年龄比的变化 - 微博的用户结构极大地渗透了我的国家。第三和第四层城市的发展年轻。

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