大量定律

2025-03-09 -

在统计数据中,大量定律意味着在随机试验中,每次结果都不同,但是在大量重复试验中出现的结果的平均值几乎总是接近一定值,也就是说,结果显示长期稳定性。

原因是在大量的观察实验中,由个体和意外因素引起的差异将相互抵消,从而显示现象的不可避免的规律性。例如,如果您观察到个体或几个家庭中的婴儿的诞生,您会发现有些人会生下男孩,而有些则在没有一定规律的情况下生下女孩,但是通过大量观察,您会发现,婴儿总数中的男孩和女孩的比例往往为50%。

大量定律的重要性在于,它使我们意识到,当某些随机事件反复发生时,从一般的角度出发,它将显示长期的稳定性,这意味着机会包含必要性。

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在扔硬币的经典实验中,如果硬币不作弊,下一个反向出现在连续出现30次之后的可能性会出现吗?

一些赌徒会认为,如果连续有太多的积极因素,那么该是一次负面影响的时候,因此他们选择下注负面因素。这是典型的“赌徒谬论”。

也有一些赌徒相信所谓的“热手效应”,并认为我在押注积极方面很幸运,所以我选择押注积极的一面。

但是,如果您了解大量的定律,您会知道下一次正面或负面的概率仍然是50%,而先前的结果与下一次无关。

我们使用计算机模拟扔硬币,我们将得到这个结果:

如果您投掷10个硬币,则面向前面的比率范围为30%至90%;

如果您投掷100件,则面向前面的比率范围已减少,为40%至60%;

如果您投掷1,000件,则比例范围将减少到46.2%〜53.7%,这将接近50%。

实际上,这是由于大量对小数的稀释作用。大量定律将无法平衡发生的事情,但是将使用新数据来削弱其影响力,直到先前的数据具有很小的影响力,并且可以从结果中忽略。

如果我们在生活中犯了一个或两个错误,请放心,您应该做更多正确的事情并稀释错误的事情。

因此,美好的生活不是要赢得一两个大奖,而是要坚持做正确的事并增加生活中幸福的可能性。

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