掌握今日头条推荐机制，轻松获取高推荐、高播放量

前言

若论当下中国互联网领域之中哪一个公司能够与百度、腾讯相媲美，字节跳动是无可争议的。在短短的几年光阴里，这家往昔还极为低调的公司已然跻身于互联网行业的第一梯队 。

不论是往昔的内涵段子，火山小视频，亦或是今日头条，抖音，快手，西瓜视频等，随便择其一皆为有着用户数月流量的大平台，当中今日头条为其他 APP 的核心根本所在，句号。

每一位网络营销人都在思考，那么如何在今日头条有立足之处，成为有较大影响力的人物，且成功达成实现变现这件事呢，这是个问题 。

也许会有好多人讲“内容为王”，没错，内容乃是判断你有无能力创作出爆文的关键，然而不知大伙有无发觉，许多情形下即便你创作出来或者拍摄出极出色的作品，甚至于在别的平台予以发布已然收获巨大成功，可是到了头条就不奏效了。

为何会这样呢，原因在于，每个平台都具备一套属于自身的推荐机制，这套推荐机制是由一套极为繁杂的综合算法所构成的，它所考察的同样是你多方面的数据，唯有当满足了综合考核指标的状况下，才能够成为名副其实意义上的爆款。

究竟那推荐机制的操作方式是怎样的呢，对呀，具体是如何进行操作的呢，今天呀，我们确实要开展一番讲解，要详实详尽地去解读头条推荐机制的工作原理，还有运营原理，并且要和大家一块儿尽情尽兴去玩转头条号。

一、内容标签

在头条文章正式推送以前，是要先经过机器审核的，要依据以下指标，对内容做完针对性特征识别之后，才会给文章打上标签。

文章标签该如何去确定呢 这种情形主要是依靠关键词 那么关键词又该如何进行判断呢 那其实就是高频词呀

假如存在一篇对头条号怎样进行引流推广予以介绍的文章，其中高频词包含“今日头条”、“引流”、“推广”等，那么此系统就会把这3个词语当作我们的标签。需要十分留意的是，非常规的词语尽量不要去使用，因为它们会增添文章的理解阻碍，就像一些表述低俗随意的替代词，像“微信海外半月号”这类，或许只有拥有专业交易账户的号商才能够明白，头条的机器人是无法识别的。

二、用户分析

目标用户，是经由大数据分析得出的，头条推荐系统对其的理解，判断标准主要涵盖以下3个方面。句号不能少。

(1)基本信息

包括用户性别、年龄、地域、常用APP等。

比如，有男性用户，其身处重庆，年龄为25岁，他运用今日头条去观看娱乐新闻。于是系统会试着把他跟来自相同地区、与他性别年龄一样、同样喜爱借助今日头条的用户，针对他们喜欢阅读的文章类别予以推荐，并且从阅读情形知晓该用户不喜欢哪些种类的文章，进而减少此类型推荐。

(2)关注内容

关注内容，主要得经由关注的账号、关注频道以及关注的话题等诸多角度来进行判定，比如说，关注了讲述头条号涨粉技巧的那个频道，如此一来，系统便会试着去做推荐，把类似引流推广的文章、账号、频道、圈子推荐给我们。

(3)阅读兴趣

阅读兴趣涵盖这些：即用户以往阅读的文章类型，以及关键词；还有相似用户所喜爱阅读的文章类型；另外还有被标记为“不感兴趣”的文章类型等等。

了解用户阅读兴趣，能进一步知晓用户阅读习惯，像用户阅读故事题材文章时喜好点赞，阅读营销类文章时倾向点击“不喜欢”，如此系统便会尽可能把故事题材文章推荐给用户，削减或者不推荐营销类文章。

三、推荐机制

今日头条内容推选并非一下子就完成的，并非始终固定不变的，是分不同批次来进行推选的，抖音同样是类似这样的推举模式，那么究竟怎样进行推选呢?

1.分批次推荐

涵盖两种模式，其一为在某一个时效期之内进行多次推荐，其二是针对不同时效期（含24小时、72小时以及一周）展开的推荐。

2.首次推荐

给首次推荐的目标用户的阅读标签，与文章标签匹配度最高，他们被系统认定为，是最有可能对该篇文章产生兴趣的用户。

3.首次阅读数据决定第二次推荐量