谷歌AI觉醒传闻：究竟是人类致命魔咒还是终极幻想？

在某一种意义层面上, 计算机实际上也就等同于是当年促使工业革命发生的动力织布机以及蒸汽机的后续延伸。

有一条狗, 它没办法看懂, 《纽约客》杂志里的笑话, 然而, AI却能够, 解释出其中笑点, 究竟在何处。说实话, 就连有些人类读者, 在这一点上也做不到。

前些日子，43岁的谷歌研究员呈上一份多达21页纸张的调查报告, 尝试使高层信服AI已然产生自我意识, 然而却被高层责令回家, 享受带薪休假。此事件在科技领域引发了热烈的探讨。有专家表明, 这仅仅是语言模型罢了, 并不代表人工智能真的产生了意识。想象存在这样一台计算机, 它能够以更优的措辞去完成你的句子, 能够运用一段旋律进行作曲, 那旋律听起来仿若你自己所写（哪怕你永远都不会去创作）, 能够创造数百行计算机代码用以解决问题, 从而让你专注于其他更具难度的工作。在某种层面来讲, 计算机实际上就等同于当年推动工业革命的动力织布机以及蒸汽机的延续。然而计算机又归属于一种全新类别的机器, 因为它能够捕捉语言、音乐以及编程符号, 并且以看似具有创造性的方式加以应用。类似人类本身。

能够达成这些的“大模型”, 意味着人工智能领域, 也就是AI领域的突破。它们也有希望带来变革, 这次变革会波及到从前工业革命从未触及的高级脑力劳动。前方的路途并不明晰, 毕竟AI在以往也曾遭遇挫折。但此刻已然到了重视机器智能领域未来新情况的前景以及挑战的时刻了。

在深度学习（Deep , DL）领域, 它于十年前崛起, 如今占据AI统治地位, 其中大模型是取得的最新前沿进展。深度学习系统大体基于人脑中的神经元网状结构, 它会经历数百万甚至数十亿文本、图像或音频等样本的“训练”。近年来, 深度学习系统越来越大, 其训练时间和金钱成本暴涨, 这引发了人们对于该技术已经达到极限的担忧。有些人开始担忧“AI寒冬”的出现。不过大模型表明, 借助构建更大且更复杂的深度学习系统, 的确可以持续开启使人极为赞叹的新能力。无人明晰其界限究竟在何处。

由此而得到的那个模型, 是一种具备新型特质、拥有创意元素、并非人类范畴的智能, 这些系统已然足够成熟, 它们既能够深切地领会语言, 又能够具备连贯性地去打破规则, 一条狗没办法看懂《纽约客》杂志里的笑话, 但AI却能够阐释其笑点究竟在何处, 说实话, 这一点甚至连一部分人类读者都很难做到。

大模型具备一些令人惊奇且实用的特性, 此中最为怪异的便是其“突创性”行为, 这意味着, 理解笑话的能力以及依据情势匹配谚语等技巧, 并非蓄意设计的产物, 而是取决于模型的规模与深度, 恰似快速闪过的静态图像会给人处以移动的观感一回, 上万亿的二进制计算决策融入了动态的人类理解以及创意的幻影, 以至于（若不考量哲学家的说法）看上去与真实事物极为相似（还得强调不是真实事物）, 甚至连这些系统的创造者都对其能力感到诧异。

这个智能具备广泛的特性, 且拥有适应性, 没错, 大模型存在表现得如同白痴的可能性, 然而人类何尝又没有过类似情况呢。要是你的问题是在1625年获得诺贝尔物理学奖的是谁, 它或许会回答伽利略、培根或者开普勒, 却并未察觉到首个奖项是1901年才颁发的。可是, 它们具备早期AI所没有的适应能力, 这或许是因为, 在一定程度上, 在掌握绘画、创意写作、计算机编程等截然不同领域的符号规则之间存在相似之处, 这是一种原因。这种广度意味着, 大模型可有诸多应用领域, 其中包括, 借由预测蛋白质怎样进行3D折叠, 以助力寻觅新药, 从数据组里找出有意思的表格, 凭借查阅大型数据库, 去探寻开放性问题的能开拓新求知领域的答案。

这着实让人兴奋不已, 且必然会带来极大的（其中大多数目前尚只能依靠想象的）好处。然而, 随之而来的却是烦恼。人们会无可避免地心生恐惧, 那种创造性强大到连创造者自身都会感到惊叹的AI系统, 有可能会变得糟糕。实际上, 大模型距离达到好莱坞所钟情的那种具备感知能力的杀手机器人的程度, 还差得很远。终结者们通常都十分专注、有强迫症, 并不清楚自身行动的全面后果。大模型AI与之相较, 却颇为模糊。另外, 人们还忧虑, 训练这些模型会消耗大量的能源, 以及由此引发的污染。然而, AI正变得越发高效, 它们在开发用以推动向可再生能源转变的科技这件事上, 也有着发挥至关重要作用的可能性。

人们有着更为深远的担忧, 担忧的内容涉及由谁来对这些大模型进行控制。像训练 PaLM 这样的超大型系统, 每次训练都要耗费 1000 万美元, 而且还需要获取大量的数据, 对于算力和数据而言, 都是越多越好。这种情况带来了一种潜在威胁, 即科技会集中在少量科技公司或政府手中。

这样一来, 训练数据会让世界的偏见愈发根深蒂固, 且是以极其令人窒息与不快的方式。你会愿意去相信一个对真实世界的所有感知都源自上网的十岁小孩吗? 各国政府所训练的AI会被应用于国际意识形态争端之中吗? 那些在线上未得到充分展现文化的未来会是怎样的呢？

除此之外, 还存在着可获得性方面的问题, 就当下状况而言, 那些最为庞大的大模型均处于非公开状态了, 这么做是为了避免其被应用于诸如制造假新闻之类的恶意行径当中, 有初创企业设计了一款称作DALL-E 2的模型, 尝试去禁止它制作含有暴力或者色情内容的图像，公司担心被滥用这种担忧是合理的, 然而这些模型越是强大, 对其使用进行限制就越会造就出新的特权阶层。依靠自我监管要解决这个难题是不太可能的。

多年以来, 人们一直声称, AI驱动的自动化, 对从事重复、日常工作之人构成威胁, 而艺术家、作家以及程序员会更具安全性。大模型对这种假设给出了挑战。然而, 它们也表明, AI怎样能够被当作提升生产力的助手加以运用。这种机器智能无法复制人类, 却提供了截然不同之物。倘若处理恰当, 它极有可能辅助人类而非篡权。

这段文字, 只是供读者去进行参考的, 并非构成能够提供, 或者赖以当作投资、会计、法律或者税务方面建议的内容。