AI介入影视圈，电影成本减半且群演遭替代，规则被改写

易小星：AI降本增效，但幽默感和审美仍是人类壁垒。

身为知名导演、编剧之人, 便是易小星, 其历经了传统影视行业所发生的变革, 并且此刻也正身处于第二次规模颇大的AI浪潮之中。他持有这般观点, 即AI的介入这一行为正在对整个电影的工作流程予以改变, 而且他还预估AI大概能够将制作成本降低至一半以上的程度。

用来举例最为直观呈现的是群众演员, 以前在现场的时候, 或许需要一千人, 甚至有可能达到上万人, 把那么多人召集过来, 他们的食宿行这些方面都得负责, 并且现场表现还很难把控, 有的人会笑场, 有的人眼神会飘忽不定, 会有一部分人看镜头, 这会催生诸多麻烦, 然而如今情况发生了变化, 易小星表明, 在拍摄电影之际, 所有群演的镜头都能够借着AI予以替代了。

有人问。群演会消失吗。易小星告诉第一财经记者, 职业不会消失, 可机会会大幅减少, 因未来或许只有涉及复杂调度或者复杂互动的镜头才会需要真人群演。他觉得AI在抢占腰部以下演员的生态位, 且在可预见的版本有了迭代后, 实力不足或者缺乏特色的演员会被替代。

不过, AI给产业带来的冲击, 不是在现有的流水作业线上单纯替换某一个工种, 而是会与此同时对生产方式进行改写, 会对组织形态予以改写, 会对分发逻辑加以改写, 还会对变现模型作出改写。

之前，伴山文化的创始人, 同时身为制片人以及编剧的郑林所写的一篇文章, 在影视跟AI行业引发了讨论, 他做出预测, 到2031年的时候, 超过半数的头部虚构类内容会由AI深度参与来生成, 制作周期会从“以年作为计算单位”被压缩到“以月作为计算单位”。

郑林认为, 在2031年的时候, 会存在一个顶级制作团队, 这个团队或许仅仅只有五个人, 然而, 他们所具备的产能, 却等同于如今一个有着两百人的公司。

但是呢, 易小星讲了, 那种在现实中需要实实在在的人与人之间相互联系的演出机遇, 说不定会增多。要去强化自己的独特之处, 提升自己的竞争能力, 塑造成为一个有影响力的品牌形象, 大概这就是唯一能够成功的途径了。

成本砍半

今年年初的时候, B站面向外界宣称启动了“AI创作大赛”, 此大赛属于B站所发起的第一场以AI为主题的创作赛事。据了解得知, 大赛收到了数量超过8300份的有效参赛作品, 其中播放量超过百万的爆款作品共计有143部。在3月31日这一天, B站于颁奖活动“AI创作者”之上公布了77个方面的获奖名单, 其总奖金池超出了300万元人民币。

易小星, 还有B站UP主@粉墨, 一同参与了大赛在, 他们的作品《女娲之死》把开放赛道三等奖获得了。不过, 在采访期间易小星说, 他印象最深的作品是《牌子》。

易小星表示, 《牌子》本质上是一个特效镜头合集, 若用传统影视方法制作, 需巨量资金和时间堆积, 但是借助 AI 技术后, 它能在掌控的时间周期内, 以相对低的成本实现完成, 这个作品做到了传统影视手法很难做到甚至做不到的事, 给所有业内人士带来的震撼非常大。

《牌子》乃是此次 AI 创作大赛所设开放赛道之中斩获一等奖的作品, 它获取了高达百万的奖金, 并且还赢得了电影《流浪地球》系列导演郭帆给出的称赞。

创作者@在伦敦, 从事广告行业, 他宣称, 片子灵感源于科技名人马斯克讲世界或许是虚拟的, 于是他构想了一个寓言故事, 这个故事是因神秘警示牌出现致使世界秩序崩塌, 全片运用谷歌的Nano 、Veo3进行制作, 音乐由suno生成。

带来的首个改变是沉没成本方面, 曾经要是有个特有意思的想法, 像瞧见衣服架子, 想着呢把它设计成飞船, 可这得有很长时间的沉没成本, 比如说得精确掌握透视、图形分割这些玩意儿, 对我来讲, 五到六年那是基础的练习量。与此同时还得了解饱和度, 要做动画, 每个流程都出现贼长的工作流, 非得团队协作才能把整件事情给完成。他讲, 现在做个东西, 因为AI存在, 生产方式彻底改变, 极大程度减少了成本。

易小星持有这样的观点, 即AI能够使影视制作成本降低, 降低幅度大概在一半以上。除了在开篇所讲到的群演, 对于此他还进行了举例说明, 表明很多特效如今也能够借助AI来完成了。

拍汽车爆炸场景时, 传统的做法是, 在车底放置气缸进行引爆, 进而使车飞起来, 而这种做法所必需的是, 封锁街区并且做好安全控制, 这整个过程是非常复杂的。以后针对这类镜头, 直接做成特效便可解决。该人士称, 在AI参与之后所改变的流程为, 创作者需要进行更多的前期规划, 以及更多的特效镜头设计。

身为制作人的郑林, 借助更具细节的数字呈现了行业成本的变化情况, 先以一部制作水准处于中等偏上的国产剧集作为参照, 这部剧集共计24集, 每一集时长为45分钟, 其单分钟综合成本大概在10万元左右。他作出预测, 到2028年至2029年期间, 由AI原生团队制作具备同等视觉品质的内容时, 其单分钟成本, 保守估算会降低至传统模式的二十分之一到五十分之一。

提倡影视行业降本增效已然过去六七年了, 当下, 一部有着30集的S级古装剧集, 其平均成本依旧是在2亿元人民币之上, 现场常常有几百人, 从开发直至播出, 整个周期以三年作为起始, 郑林发出感慨, 曾经单单是为了一场日出时的光线, 几百号人扛着设备在外景地等待三天, 这是行业历经一百年来所呈现的基本面, 为重资产构成, 长周期特性, 且高度依赖物理世界的配合。

当下, 国内的可灵3.0, 已然能够原生输出4K、60帧的连续画面, 2.0呢, 已经能够依据一段文字描述, 自动规划分镜以及运镜, 同步生成画面跟音效。一条高清的15秒视频, 算力成本处于百元量级以内。而且, 这个数字尚在以那种显而易见的速度持续下降。

不少从事AI创作的人发出感慨, 技术不停地更新换代, 速度实在是太快了。B站有个叫@粉墨的创作者讲, 最开始的时候, 是在2024年年初, 当大家看到Sora发布的样片之际, 才开始首度清晰意识到利用AI能够制作视频了。等到了2024年年末, 可灵、即梦开通注册渠道, 大家感觉这下能够实实在在动手去做了。可那个时候视频模型还远未达到成熟完善的状态, 像“六只手指”这类比较常见的问题屡屡出现。

到了2025年年中, 模型迭代速度可谓是突飞猛进, 是以周为单位在进步。“今天所看到的缺陷, 或许明天便被修复了, 倘若明天未能修复, 后天大概也能够解决。”从技术发展的方向来讲, @粉墨觉得, AI视频创作已然跨越了鸿沟, 真正迈入大众市场, 越来越多的人开始去使用。

基于这个迭代速度, 郑林经推演得出这样的想法, 即当下跨镜头一致性方面的问题能够在2027年被处理掉, 不过复杂场景依旧得靠人工进行精细调整。并且单位算力成本到2028年的时候会降低至当前的五十分之一至百分之一。至于到2031年, 超过半数的头部虚构类内容会由AI深度参与去生成, 制作周期会被压缩到以月作为计算单位。在2031年的情况是, 一个顶级制作团队可能仅仅只有五个人, 然而他们的产能却等同于现今一个两百人的公司。

当下的电影制作模式成本架构已然难以持续运作, 一方面存在动辄数亿的预算投入, 以及上千人的庞大团队, 还有三到五年的漫长周期, 另一方面呢, 却是仅有三到五人的小型团队, 面临着几十万的算力费用支出, 以及短短几个月的迭代周期。整个电影行业正迎来一场意义深远的变革。

没有幽默感和审美的AI

尽管如此，在交流中，大部分创作者对于AI的到来都并不悲观。

@粉墨觉得, AI仅仅是在“某些特定环节”致使成本得到大幅削减, 并且让制作周期显著缩短, 然而在实际的影视制作进程里, 存在一些环节当下AI尚无法予以替代, 好像前期的剧本环节, 现阶段依旧纯粹依靠人工；后期的调色环节、配音环节以及音效环节等, 同样仍旧有诸多人工介入其中。

对讲故事的本事而言, 对于想象力的释放来讲, AI有着极大的意义。在@粉墨看来, 这并非是提升效率达到十倍、百倍的情况, 而是存在与不存在的那种关系。

“Ai造成的一个关键后果是使得那些原本绝对没条件立项、根本不存在被拍摄机会的题材或者故事此刻拥有了被拍摄出来的 , 众多创作者心里大概都存有一些憋闷许久、极其想要讲述的故事, 其中部分还是自身的人生历程故事, 以往没契机, 或是拍摄起来太过繁杂, 或是成本过于高昂, 如今有了Ai, 这些故事终于获得了能够得以呈现的机会。”@粉墨说。

AI也无法替代喜剧里的幽默感。

你叫它去创作一则笑话或者一段段子, 其写出的内容不堪入目, 还反倒询问: 这是否极富笑点。历经一年半的时光流转, 大模型持续更新迭代着一个又一个版本, 可它始终未能探寻到幽默感究竟为何物。易小星持有这样的观点, 幽默感, 其中涵盖创意, 或许构建于灵感以及灵光乍现这般的基础之上。而灵光乍现, 恰巧源自某些微妙的“差错”。

看到影视作品里动人时段, 好多时候它是违反常规、违背常识的, 那些存有不完美之处, 才是人类、或者文艺作品真实中极为迷人的所在。不过AI不会出现错误, 恰恰致使其显得极为平庸、十分无聊。所以, 易小星觉得, 在未来相当漫长一段时间里AI依旧是工具。

仅仅工具能够但只是提供选项, 然而创作者却得凭借创作方面的经验去做出正确的选择, 这便是两者之间的差异所在之处。所以, 创作者并不需要害怕被工具给落下, 真正构成壁垒的依旧是审美呀。

独立创作者具备凭借此去挑战大公司的可能性而予以探讨吗? 易小星持有这样的观点, 那就是每一回新技术变革都会促使引发类似这般的讨论, 然而实际上真正杰出优秀的创作者是能够跨越历经不同阶段的周期的, 不管时代究竟发生怎样的改变。

十五年前, 当用单反就能够拍摄微电影之际, 大家觉得独立创作者能够去拍自己的大电影了。随后却发觉, 那时的大导演直至如今依旧是大导演。”然而他发出感慨, 这十五年的确涌现出了许多新导演, 恰恰是由于技术门槛有所降低、创作实现了平权, 才使得更多人得到了拍电影的机会, 自己也是当中的一员。

所谓的”挑战“, 最后更多呈现为融入。技术赋予更多普通人向传统影视圈展现自身的契机, 然而, 能否切实进入并变换行业格局, 依靠的仍是自身努力。“拍出《哪吒》的饺子导演, 是十五年前那次浪潮之中的一员, 凭借其创作的动画电影改写了中国票房纪录。”他觉得, 在这一代AI创作者里, 未来必定会涌现出“饺子”这样的人物。

郑林同样承认审美于未来AI时代所具备的价值, 这是用以鉴别90分作品与60分作品的关键变量, 还是当前AI最为难以取代的人类能力。

有所改变的是工具, 然而判断力的那种稀缺状况, 不但没有呈现出降低的态势, 反倒出现了被放大的情形。原因在于, 借助AI所给出的选项空间, 从原本的一个转变为了一万个。在十个选项当中去挑选出最为出色的那个, 以及在一万个选项当中去挑选出最为出色的那个, 后面这种情况对于判断力的要求, 是呈指数级进行上升的。郑林持有这样的看法, 在未来, 真正属于核心的能力, 是清楚“应当让AI去做些什么”。

创作工具实现平权了, 然而创意却并未平权, 并且就处于这个时代, 人的价值可是实实在在凸显起来了。